Организованное программирование

Функциональное программирование давно перестало быть экзотикой, но вокруг него всё ещё много мифов, крайностей и непонимания. В этом выпуске мы говорим с Сашей Вершиловым — инженером, который уже почти 15 лет пишет на Haskell и при этом остаётся максимально прагматичным. 

Мы разбираем, почему Haskell до сих пор стоит особняком: как он вырос из академической среды, почему ленивые вычисления и сильная система типов стали источником десятков идей для mainstream-языков, и как generics, type inference, immutability, pattern matching, пайплайны и «чистый код» перекочевали в Java, JavaScript, TypeScript, Go и другие экосистемы. Говорим о том, почему сегодня функциональщины вокруг нас больше, чем кажется — просто она стала «невидимой».

Отдельный фокус — практика и мышление инженера. Почему functional core / imperative shell не «ломается», а неправильно применяется. Как Haskell меняет способ думать о данных, алгоритмах и архитектуре. Где он действительно помогает стать сильнее как разработчику, а где начинается оверхед, экосистемные риски и необходимость знать кишки рантайма. Этот выпуск — не про «писать всё на Haskell», а про влияние, инструменты мышления и честный разговор о том, чему функциональное программирование научило индустрию и зачем мидлам и сеньерам в этом вообще разбираться.

Полезные ссылки:
Twitter - https://x.com/qnikst

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239224

🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#функциональноепрограммирование #haskell #fp #программирование #чистыйкод #языкипрограммирования

Зачем изучать Haskell в 2025 году? | Александр Вершилов #68

(00:00) - Введение. Зачем вообще говорить о Haskell? (00:48) - Как Haskell стал культовым языком — история, полная парадоксов (01:59) - Ленивость, чистота и мощь типов — что делает Haskell особенным (09:41) - Haskell сегодня: жив или мертв? Обсуждаем текущее развитие (14:13) - Битва языков: кто круче Haskell или…? (22:02) - Как Java «украла» дженерики у Haskell (27:05) - Когда FP не приживается — главные проблемы интеграции (33:46) - Как FP меняет мышление программиста (40:09) - Почему без FP не было бы современного программирования (44:37) - Что нужно знать перед началом с Haskell? (53:32) - Почему порядок вычислений — это важно (01:04:56) - Функции в Haskell: краткий гайд (01:16:34) - Чем Haskell выигрывает у других в работе с функциями (01:25:32) - Как оптимизируются пайплайны в Haskell (01:33:22) - Алгоритмы через матчинг: магия Haskell (01:42:5

Duration: 02:03:44

В этом выпуске у нас в гостях Дмитрий Бобылев, бывший технический директор Сбермаркета и основатель консалтингового агентства Fastward. Дмитрий расскажет о своем пути от стартапа до масштабного бизнеса, о разработке, работе с командами, а также о том, как пройти путь от инженера до руководителя компании.

Мы обсудили:
- Как Дмитрий пришёл в IT и какие трудности пережил на старте.
- Его опыт работы в стартапах и создание компании с нуля.
- Развитие Сбермаркета и масштабирование инфраструктуры.
- Проблемы роста в команде и управлении в крупных компаниях.
- Важность правильного найма и построения команды, а также опыт с референсами и ошибками в процессе набора сотрудников.
- Как найти баланс между бизнес-потребностями и инженерными решениями.

Кроме того, Дмитрий поделился своим взглядом на современные тренды в технологиях, такие как внедрение автоматизации, выбор стека и влияние пандемии на развитие компании. Мы поговорили о важности метрик и анализа производительности команд, а также об ответственности CTO в крупной корпорации. Эта беседа будет полезна тем, кто хочет понять, как строится успешная IT-компания и какие ключевые моменты нельзя упустить на пути к масштабированию.

Полезные ссылки:
Telegram Дмитрия - https://t.me/Zhoglo
Telegram канал - https://t.me/ZhogloTech

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239223

🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#CTO #разработка #техдиректор #организованноепрограммирование #кириллмокевнин

Технологический рост компании: путь от стартапа до гиганта  | Дмитрий Бобылев #67

★ Support this podcast ★

Duration: 01:34:05

В этом выпуске мы разбираем следующую главу «Чистого кода» Роберта Мартина про модульные тесты и TDD.

Глава маленькая, но последствия от неё — огромные. Мы поговорим о том, как Мартин трактует модульные тесты, зачем он навязывает «три закона TDD» и почему вся глава местами напоминает идеологический манифест, а не практическое руководство.

Я покажу, как его подход работает (и не работает) в реальной жизни, где модульные тесты действительно помогают, а где — становятся тормозом для архитектуры, мешают рефакторингу, и даже запирают разработчиков в ловушку реализации.

📌 Обсуждаем:
- Почему TDD ≠ надёжность, и как это связано с деталями реализации
- Как тесты мешают менять код, вместо того чтобы помогать
- Модульные vs. интеграционные тесты: когда что действительно нужно
- Почему идея «удалять модульные тесты после проектирования» — не безумие, а осознанная практика
- Зачем Мартин создаёт тестовый DSL, и почему это часто превращается в god-object в обёртке удобочитаемости
- История про "один assert на тест", роспек, матчеры и почему современные практики давно пошли другим путём
- И самое главное: что из этой главы стоит взять, а что — отбросить без угрызений совести

Это выпуск не только о тестах, но и о том, как теоретические идеи живут (или не выживают) в продакшене, и почему взрослому инженеру важно уметь отделять идеологию от практики

Первая часть разбора: https://youtu.be/-tp2bfP36Hg
Вторая часть разбора: https://youtu.be/KK9XK6BtqBM
Третья часть разбора: https://youtu.be/bfhUhim0V1Y

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239222

🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot
🔹Курсы по программированию — начни учиться уже сегодня: https://ru.hexlet.io/courses

#модульныетесты #чистыйкод #программирование #разработка  #чистаяархитектура

Как модульные тесты в разы усложняют поддержку проекта | Разбор книги Роберта Мартина #4

(00:00) - – Введение. Почему модульные тесты до сих пор спорный инструмент? (00:36) - – С чего всё начиналось: как тестирование выглядело в 90-х (05:16) - – Что работает в библиотеках, не работает во фреймворках (10:41) - – Тесты = гибкость кода? Разбираем миф (16:58) - – Как модульные тесты мешают рефакторингу (20:53) - – Почему “красивый” тест может быть вредным (26:39) - – Что происходит, когда тест превращается в DSL (31:14) - – Можно ли писать “грязные” тесты? Мартин говорит — да (35:28) - – Больше методов — больше проблем (42:30) - – Как RSpec повлиял на все тестовые фреймворки (46:09) - – Ассерты без б

Duration: 01:01:25

Третья часть разбора “Чистого кода” Роберта Мартина.
На этот раз — глава “Обработка ошибок”, где всё снова звучит красиво, но работает не так, как написано.

Разбираю, почему подход “всё через исключения” на практике создаёт больше хаоса, чем порядка. Объясняю, где Мартин путает исключительные ситуации с обычной логикой программы, и как это превращает чистый код в непредсказуемый.

Показываю, почему исключения — не всегда “чисто”, а часто просто удобно спрятанная ошибка. Разбираем примеры с try-catch, коды возврата, идемпотентность и атомарность, говорим о реальных паттернах работы с ошибками в Go, Haskell и TypeScript.

★ Support this podcast ★

Duration: 00:51:42

Spring Boot — один из самых популярных фреймворков в экосистеме Java. Вместе с Валерием Жилой поговорили о том, как он устроен, почему вокруг него столько споров и насколько оправдано его использование сегодня. Разобрали фреймворк с разных сторон — от удобства до производительности. Мы постарались взглянуть на Spring Boot без фанатизма и предвзятости: где он действительно помогает, а где мешает. 

В этом выпуске мы обсудили:
- сравнение с FastAPI, NestJS и другими фреймворками;
- когда Spring Boot раскрывает свой потенциал, а когда превращается в обузу;
- производительность и скрытая магия фреймворка;
- особенности Developer Experience;
- порог входа для новичков.
- Инверсия зависимостей, возведенная в абсолют

List of Spring projects: https://spring.io/projects
List of small Spring guides, to learn elements in a very simple way: https://spring.io/guides
Structured from-zero Spring Boot tutorial: https://www.baeldung.com/spring-boot
Spring IO YouTube: https://www.youtube.com/@SpringIOConference
Spring Boot vs Quakrus: https://www.youtube.com/watch?v=mJJpZ70q9M0
Хорошая книга - Spring Start here: https://amzn.to/3JwIeEp
Евгений Борисов, отличные видео на русском про то, как спринг работает под капотом (первые два довольно старые, но с принципы остались те же):
- https://www.youtube.com/watch?v=BmBr5diz8WA
- https://www.youtube.com/watch?v=cou_qomYLNU
- https://www.youtube.com/watch?v=rd6wxPzXQvo

(00:00) - — Вступление. Что волнует всех Java-разработчиков (01:34) - — Spring Boot в деле: личный опыт без прикрас (04:10) - — Java или Python? Выбор, который определит ваш путь (07:06) - — Почему Spring Boot выигрывает у конкурентов? (10:02) - — С чего всё началось: как появился Spring? (13:26) - — Чем Java отличается от других языков? (16:15) - — Python: волшебство простоты или иллюзия? (19:13) - — Демократия языков: кто на самом деле рулит? (21:59) - — Скрытая угроза глобальных переменных

Duration: 01:41:38

В выпуске мы поговорили  с Алексеем Гладковым, создателем канала Mobile Developer, инженером с 13+ годами опыта под Android и iOS.
обсудили как менялась мобилка изнутри: от Java и XML до Kotlin, Compose и серверного UI,
и выяснили, почему эпоха “нативных приложений” уходит, уступая место новым парадигмам.

Обсудили:
— куда дрейфует Android и зачем Китаю своя HarmonyOS;
— почему оффлайн-эпоха закончилась;
— как Flutter, Compose и BDUI меняют саму идею приложения;
— и что ждёт мобильных инженеров, когда всё уже написано.

Полезные ссылки: 
https://t.me/alexgladkovblog
https://youtube.com/@mobiledeveloper

Подписывайтесь  на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239178

🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#мобильнаяразработка #android #ios #kotlin #flutter #compose #bdui #разработкаприложений #mobiledeveloper #разработка #программист #карьерапрограммиста #тренды2025 #aiвразработке #подкаст
Как устроена Мобильная разработка сегодня? | Алексей Гладков #64

(00:00) - Введение. Зачем обсуждать мобильную разработку в 2025? (02:15) - Первое приложение. Как начался путь в мобильной разработке (05:01) - Что изменилось. Эволюция мобильной разработки за 10 лет (08:27) - Сложности и перспективы. Почему мобильная разработка усложнилась (10:13) - Барьеры входа. Почему мобильную разработку стало сложнее начать (12:32) - Китай и HarmonyOS. Угроза привычной мобильной разработке? (15:24) - Китайский рынок. Перенос приложений и новая мобильная реальность (19:00) - Кроссплатформа. Как она меняет правила в мобильной разработке (23:31) - Когда всё падает. Зависимость мобильной разработки от дата-центров (26:39) - Раздробленный рынок. Почему в мобильной разработке всё сложнее (29:04) - На чём пишут в современной мобильной разработке (34:37) - Сравнение языков. Что лучше для мобильной разработки? (39:29) - Как изменилась iOS-разработка (43:45) - Яндекс.Музыка. Личный кейс о проблемах мобильной разработки (48:26) - Переходный период. Как мобильная разработка движется к стагнации (54:49) - UI-хаос. Почему интерфейсы в мобильной разработке раздражают (01:00:56) - Epic vs Apple. Битва за рынок мобильной разработки (01:05:38) - Что влияет на рынок мобильных устройств (01:08:06) - На чем зарабатывают мобильные приложения? (01:12:53) - Роль ИИ в мобильной разработке (01:13:52) - Big Data. Как компании используют ИИ в мобильной разработке (01:20:45) - Как правил

Duration: 01:26:04

Вторая часть разбора “Чистого кода” Роберта Мартина. Сегодня на повестке глава "Объекты и структуры данных". 

Рассказываю, зачем Мартин предлагает интерфейс ради интерфейса, и почему абстракции, поданные как “чистое решение”, на практике могут только усложнять архитектуру. Показываю, где он подменяет реальные проблемы искусственными, и почему подход “всё спрятать” часто ведёт к оверинжинирингу.

Главный акцент — не на интерфейсах, а на мутабельности и побочных эффектах.
Обсуждаем, как именно они влияют на undo, конкурентность, тестируемость и общее поведение системы.

Если вы всё ещё уверены, что “чистый код” — это универсальная истина, скорее всего, этот разбор сильно скорректирует взгляд на архитектуру.

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239179

🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot
🔹Курсы по программированию — начни учиться уже сегодня: https://ru.hexlet.io/courses

(00:00) - — Введение. Почему "Чистый код" может быть опасен? (00:52) - — Интерфейс точки от Мартина: невинный пример или ловушка? (01:43) - — Личное мнение: почему меня бомбит от этого подхода (04:00) - — Погружаемся: старт разбора самой спорной главы (07:34) - — Интерфейсы, которые только кажутся полезными (12:08) - — Как язык программирования влияет на архитектуру (16:53) - — Интерфейсы ≠ архитектура: ловушка поверхностного подхода (18:37) - — Главный враг читаемого кода — побочные эффекты (22:11) - — Фича "откат" как тест на зрелость архитектуры (24:02) - — Неизменяемые объекты: фундамент стабильного кода (28:03) - — Как устроены настоящие проекты (и почему в них нет магии) (31:52) - — Что делают библиотеки: мутабельность запрещена! (34:48) - — Как пример Мартина сбивает с толку (40:30) - — Где скрывается настоящая сложность при работе с данными (44:32) - — Что отличает объекты от структур (47:16) - — Библиотеки vs прикладной код: разные миры (50:56) - — Есть ли жизнь без наследования? (да, и она проще) (56:49) - — Java как зеркало архитектурных иллюзий (59:26) - — Интерфейсы против здравого смысла: разбор с примерами (01:04:30) - — Вложенные вызовы: проблема или симптом? (01:06:50) - — Истинная боль проектирования — не там, где вы думаете (01:08:48) - — Объекты передачи данных DTO (01:10:38) - — Value Object против сущности: в чём разница (01:14:28) - — Введение в DTO (01:16:12) - — Типизация фронта через DTO: боль ил

Duration: 01:25:52

Александр Бындю — человек с  сильной технической экспертизой, огромным опытом в консалтинге, автор книг и… один из тех, кто в своё время повлиял на мой путь в IT. Мы знакомы уже больше десяти лет, и я давно хотел записать с ним подкаст.

Мы обсудили технический консалтинг: что происходит в реальных проектах, о чём молчат на конференциях, какие факапы чаще всего допускают команды, и почему увольнение CTO — это не всегда трагедия, а иногда — необходимость. Поговорили о токсичных айтишниках, многоуровневом кэше ради кэша, переоценённых микросервисах и том, как код превращается в политическое оружие внутри компании.

Немного философствовали, немного бомбили, но главное — постарались разобраться: как разработчику вырасти, не стать заложником процессов, и почему недостаточно просто «хорошо писать код».

(00:00) - — Введение. Кто такой Александр Бындю и зачем бизнесу технический консалтинг? (00:31) - — Почему бизнес не понимает, что делают айтишники? Сложность IT глазами собственника (10:06) - — Старт бизнеса вслепую: почему у начинающих не получается (22:01) - — Грехи микросервисов: как архитектура убивает проекты (34:55) - — Как семиуровневый кэш похоронил многомиллиардный проект (46:03) - — Код как искусство: парное программирование и живой рефакторинг (50:23) - — Консалтинг — это война: как работать на результат, когда все против тебя (57:30) - — Один термин — семь значений: как запутанная лексика разваливает проекты (01:08:24) - — «Перепишем с нуля» — главная ошибка IT-менеджмента (01:11:40) - — Компетенция + модель = деньги (01:16:12) - — Заменит ли ИИ консультанта? Реальность и будущее в цифрах (01:22:37) - — Почему хейт — это знак, что вы всё делаете правильно (01:24:44) - — Заключение. Почему умение думать — главная суперсила ★ Support this podcast ★

Duration: 01:26:09

В гостях — Андрей Кобец, фронтенд-разработчик, преподаватель и человек с огромным опытом в IT, начавший путь в 2004 году. Мы вспоминаем, как выглядела разработка двадцать лет назад: первые проекты на PHP, устройство на работу «по знакомству», собеседования в Яндекс, жизнь внутри команды Метрики, офлайн-формат работы и зарождение российских соцсетей.

Обсуждаем, как в отсутствие курсов и системных материалов приходилось самостоятельно искать путь в профессию, чем отличались собеседования тех лет, какую роль играли софтскилы в офлайн-командах, как менялись подходы к образованию, и почему функциональное программирование стало для многих настоящим откровением.

Это живой, местами ностальгический разговор о развитии технологий и карьер разработчиков в 2000-х и 2010-х.

(00:00) - Введение. 20 лет в IT: как всё начиналось (00:49) - Как становились разработчиками в 2004 году: без гайдов, курсов и YouTube (01:30) - Первая работа в 15 лет: «папина фирма» как трамплин в Яндекс (05:44) - Легендарное собеседование в Яндекс: как пройти все круги ада за один день (10:51) - Программирование на доске, страх и фломастеры (11:58) - Софт-скиллы раньше и сейчас: когда важнее было уметь дружить (17:09) - Самое странное собеседование в жизни: IQ-тест от Vodafone (20:08) - Как ковид и удалёнка спасли от переезда и открыли путь в Сочи (23:53) - Первый рабочий день в Яндексе: синдром самозванца и потерянный офис (27:20) - Что изменилось в IT за 20 лет: раньше курсов не было вообще (32:19) - Яндекс, стартапы и путь длиной в 10 лет (34:36) - Как фильм «Социальная сеть» вдохновил бросить работу (38:36) - В чём смысл писать язык программирования для своего стартапа? (43:12) - Самые странные собеседования глазами тимлида (49:46) - Зачем Яндекс изобретает свои технологии (55:07) - На что обращать внимание, чтобы не пожалеть о найме (01:03:58) - Чему учит наука: как сохранить связи и не сжечь мосты в профессии (01:08:55) - Дизайн языков: теперь императив и FP — друзья, а не враги (01:22:19) - Что не так с паттернами проектирования? (01:26:44) - Как языки программирования смешивают парадигмы (01:32:56) - Спрайты, HTTP и оптимизация начала нулевых (01:42:01) - Почему ушёл из Яндекса? Честный ответ (01:44:36) - Жена — CEO, муж — CTO: идеальный союз? (01:51:17) - Руки чешутся вернуться к коду (01:55:55) - Как не потерять личное время в профессии (02:00:41) - Заключение. Что важно на длинной дистанции? ★ Support this podcast ★

Duration: 02:03:18

 За последние годы развитие браузеров происходило настолько высокими темпами, что многие теряются в происходящем. Я решил это исправить. Мы поговорили с Вадимом Макеевым — экспертом по веб-стандартам из Mozilla (ранее работавшим в Opera), и обсудили, как эволюция браузеров изменила работу разработчиков.

В выпуске мы вспомнили, почему Chrome занял рынок, а Firefox потерял позиции, разобрали, как Google проталкивал API под свои сервисы, а Safari оставался «догоняющим», но задавал рамки приватности. Мы обсудили новые возможности: Navigation API, контейнерные запросы и baseline от MDN, показали, как Core Web Vitals стали новой валютой оптимизации, и поговорили о будущем JavaScript с нативной типизацией.

Мы также затронули тему LLM-браузеров и обсудили, как появление ИИ в браузере может изменить разработку и саму философию веба. Этот разговор оказался не только о технологиях, но и о том, как решения корпораций и сообществ напрямую повлияли на повседневную работу инженеров.

(00:00) - Введение. Зачем мы снова говорим о браузерах? (00:49) - Главная тема выпуска: браузеры и их скрытая эволюция (01:47) - От IE6 до Chrome: как войны браузеров изменили фронтенд (07:41) - Почему кнопка синяя только в Safari? Тестирование и стили под микроскопом (10:20) - Intersection Observer: секретное оружие фронтендера или источник головной боли? (15:01) - Корпоративная безопасность vs автообновления — кто победит? (16:23) - Как зарабатывают браузеры: бизнес-модели, о которых вы не знали (22:26) - Сила дефолтов: почему пользователи выбирают браузер «по умолчанию» (29:37) - Браузерная гонка: Chrome больше не лидер? (35:32) - Грядёт перелом: как новые интерфейсы могут изменить браузеры (40:25) - Будущее UX: вкладки сбоку, сплиты и браузер-агенты (46:53) - Apple Intelligence: приватность на уровне устройства (54:01) - Расширения браузеров: удобство или самая большая дыра в безопасности? (57:42) - Почему Safari до сих пор страдает с расширениями (01:06:52) - Стандартизация расширений: браузеры впервые договорились (01:15:32) - Спам в США: как Почта Америки продаёт ваши данные (01:21:56) - Как Google Maps и Photoshop влияют на развитие браузеров (01:29:00) - BaseLine: когда можно без страха использовать новую фичу (01:39:27) - Как анимации убивают производительность и что с этим делать (01:55:41) - Автоматизация оптимизации: мечта или реальность? (01:58:26) - JavaScript будущего: какие изменения перевернут разработку (02:09:28) - Сборщики, которые ломают JS — боль фронтендера (02:21:41) - Lit: быстрый и лёгкий способ писать компоненты (02:27:28) - Заключение. Что дальше ждёт браузеры и фронтенд ★ Support this podcast ★

Duration: 02:28:22

Первое видео в серии разбора чистого кода по Мартину. Говорим о функциях, почему короткие функции могут делать код хуже, одна ответственность слишком субъективное понятие, а многие рекомендации специфичны для Java и вредны для других языков. Говорим о нормальности свитча, полиморфизме, принципе разделения команд и запросов, а так же expression problem.

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239172

🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot
🔹Курсы по программированию — начни учиться уже сегодня: https://ru.hexlet.io/courses
🔹Книга  "Профессия «Программист»" - https://code-basics.com/ru/book
🔹 Вопросы для собеседований - https://github.com/Hexlet/ru-interview-questions
🔹 Тестовые задания - https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments

(00:00) - — Введение. Почему “Чистый код” — не истина в последней инстанции? (02:35) - — Почему разбирать эту книгу всё ещё актуально? (05:10) - — Почему код из книги далёк от реальности? (10:02) - — Функции на 100 строк: это провал или здравый смысл? (12:45) - — “Одна ответственность” — самая расплывчатая догма в мире ООП (15:25) - — Кто пишет лучшие библиотеки? (17:03) - — Почему никакие принципы не заменят здравого смысла (19:52) - — Копипаста как проклятие командной разработки (21:45) - — Switch — враг чистого кода? Или просто инструмент? (25:24) - — Принцип открытости/закрытости: красивый, но опасный (28:06) - — Expression Problem: типы против поведения (31:48) - — Флаги в функциях — всегда ли антипаттерн? (35:45) - — Главное правило: не вноси изменения при чтении (40:32) - — Стриминг данных: побочные эффекты в реальном времени (43:22) - — Мартин против здравого смысла: перегибы автора (46:00) - — Как обрабатывать ошибки: изоляция try-catch (48:45) - — Продолжение следует: разбор всей книги до конца! ★ Support this podcast ★

Duration: 00:49:53

Редакторы кода и инструменты для разработчиков — тема, вокруг которой строится целая индустрия. Когда-то переименование переменной казалось подвигом, а сегодня IDE умеют делать десятки сложнейших трансформаций так, чтобы программа оставалась корректной. В выпуске мы говорим с Дмитрием Ивановым, руководителем платформы Sourcecraft в Яндексе, о том, как развивались JetBrains и IntelliJ IDEA, почему в СССР писали компиляторы для Алгола-68, и чем отличается подход «IDE как комбайн» от современной архитектуры LSP.

Обсуждаем истории изнутри JetBrains, появление Kotlin как ответа на невозможность поддерживать Scala, и то, как AI-тулы и LLM-редакторы вроде Cursor меняют правила игры. Затрагиваем вечный спор Vim против IDE, сравниваем глубину анализа кода и ограничения протокола LSP, вспоминаем курьёзные случаи из практики и прогнозируем, что ждёт рынок инструментов разработки к 2026 году

(00:00) - — Введение. Почему программисты застревают на инструментах? Разбираемся вместе с экспертом Sourceft (01:42) - — Компиляторы, байки и великий Терехов: как рождалась школа системного программирования (03:07) - — Алгол-68 — гордость СССР: как советские инженеры обошли весь мир (05:07) - — Истоки JetBrains: что было до IntelliJ IDEA и кто всё это начал? (07:14) - — Почему IntelliJ IDEA стал революцией: тайна рефакторинга (09:49) - — Почему LLM тупит при рефакторинге и что с этим делать? (13:04) - — JetBrains, Huawei, Яндекс: эволюция задач и инструментария в трёх мирах (18:18) - — Почему LSP не спасает: ограничения, с которыми сталкиваются миллионы (20:31) - — Почему стандарты отстают от технологий: уроки Java и Hibernate (24:03) - — История создания Kotlin: JetBrains против скалы и медленной Java (28:20) - — Vim, VS Code или терминал? Почему программисты уходят от монолитов (31:15) - — Сильные и слабые места JetBrains: не всё так идеально (34:18) - — Джун на стероидах: как выглядит идеальный помощник-программист (38:33) - — Кто победит: курсор, Copilot или кастомный стек? (43:19) - — ChatGPT в машине с детьми: когда AI не понимает границ (47:38) - — CodeStudio и кооперация с ИИ: как управлять своей командой ботов (51:46) - — Почему редакторы тормозят: что не так с Java и UI (59:38) - — Метрика улыбки: главный показатель качества редактора (01:03:12) - — Браузерные IDE в корпорациях: когда это удобно и зачем это нужно (01:06:58) - — Кто победит: LLM + IDE или плагины с костылями? (01:09:46) - — Рынок .NET и его особенности: сообщество, тулзы, подходы (01:13:54) - — Почему локальная разработка пока побеждает облако (01:17:21) - — Докфуддинг в JetBrains: почему это важно для качества (01:21:37) - — Подкаст «Деды бухтят»: минутка ностальгии (01:23:30) - — Топовые плагины для IntelliJ: на что стоит обратить внима

Duration: 01:51:29

Рынок IT-найма все еще лихорадит. Количество специалистов растёт, вакансий меньше, а рекрутинг переживает, пожалуй, один из самых турбулентных периодов за последние годы. Мы говорим с Алексеем Сухоруковым — человеком, который с 2005 года занимается IT-рекрутментом помогая инженерам находить работу по всему миру

В выпуске обсуждаем, почему рынок стал «рынком компаний» и чем текущая ситуация отличается от кризиса 2008-го. Разбираем, как на найм повлияли ковид, массовая удалёнка, релокации и санкции. Отдельная часть — о том, как автоматизация и ИИ меняют процесс подбора кандидатов, почему джунам стало почти невозможно пробиться и как компании реагируют на лавину фейковых резюме и дипфейков.

Мы также говорим о переходе от удалёнки к офисам, налогах и релокации в Европу, Восточной Европе как новом центре роста, а ещё вспоминаем истории о зарождении российского аутсорса, дотком-буме и даже «сектантских» практиках некоторых ранних компаний.

(00:00) - Начало и анонс. В России сейчас сложные времена для программистов (06:58) - ИИ заменяет джунов и мидл программистов (09:49) - Влияние ковида и других событий на рынок IT последние 5 лет (15:52) - Санкции санкциями, но европейцам нужны русские разработчики (18:56) - Адовый европейский рынок не справился с потоком кандидатов (21:49) - Компании стали сами справляться без рекрутинговых агентств (25:51) - Дипфейки и другие казусы на собесах, истории (31:53) - Удалёнку сейчас найти очень сложно (36:07) - Найм сейчас на дне, но мы от него отталкиваемся. Экономическа ситуация и найм (40:47) - Софтскилы, профайлинг, истории про армию (46:50) - Как зарождался рынок IT в Новосибирске, секта в одной компании (52:41) - Про зарплаты в Европе и релокантов (58:58) - Рекрутеры будут не нужны? (01:11:40) - Этапы собеседования и кейсы устройства на работу в Европе (01:17:14) - Про образование и подготовку IT кадров (01:27:40) - Я звезда найма (01:34:04) - Собеседования в Европе, экономический рост из-за войн (01:38:24) - Что стоит ожидать в ближайший год? Внедрение ИИ (01:42:50) - Советы по трудоустройству от Алексея (01:44:47) - Про миграцию и интеграцию, истории и байки про США и Кипр (01:59:47) - Заключение ★ Support this podcast ★

Duration: 02:01:00

C++ остаётся одним из самых противоречивых языков. С одной стороны — он даёт тонкий контроль над памятью, временем и железом. С другой — приносит боль: UB, шаблоны, бесконечные сборки. Я хотел разобраться, как инженеры живут с этой двойственностью и почему, несмотря на все сложности, C++ всё ещё выбор номер один в геймдеве, финансах, HFT и системном программировании.

В выпуске говорим о сильных и слабых сторонах языка, об инструментах, которые помогают держать код под контролем — санитайзеры, линтеры, clang-format, ranges. Обсуждаем, куда движется современный C++ с concepts и compile-time магией. Сравниваем его с Rust и Go: где они выигрывают в DX и безопасности, а где всё упирается в экосистему и совместимость.

(00:00) - Начало и анонс (02:32) - C++ - язык для избранных, про область применения языка, учёбу в универе, олимпиады, начало карьеры (08:18) - Неопределённое поведение (11:47) - C++ и ассемблер (13:23) - Если так больно, тогда почему C++? Аргументы ЗА. (18:43) - Игры на C++, CUDA ядра для работы GPU и другие области применения (25:57) - Неудачная попытка создания языка D (28:32) - Стандарты языка, отличия C++ сейчас и 20 лет назад (35:01) - Нормальный язык — без рефлексии (36:22) - Про фичи и красоту C++ (41:43) - Сложный вход в язык C++ (47:22) - Компиляторы (01:05:40) - Использование редакторов (01:07:04) - Какие нужны дополнительные знания (01:16:06) - Задеваем чувства гошников (01:18:43) - Альтернативы С++ и конкуренты, rust (01:28:17) - Все пойдут в Rust (01:34:37) - О концептах (01:40:01) - Минусы и боли С++ и как это решать (01:46:40) - Где учиться С++? (01:50:33) - Перетекание С и С++ (01:55:58) - Пишется ли на C что-то новое (01:58:12) - Дивный мир С и С++ не для всех ★ Support this podcast ★

Duration: 02:00:09

Максим Цыганков — бывший продукт из российских бигтехов, сейчас фаундер AI-стартапа в Калифорнии: компьютерное зрение для ресторанов (воровство, алкоголь, сервис, уборка, «не встретили гостя»). В этом выпуске мы обсудили, как строится такой продукт: от технического геморроя с подключением камер и оборудования до VLM/детекторов и нарезок событий. Поговорили про продажи как core-скилл фаундера, работу с ресторанами, подходы к ценообразованию, линейный рост vs экспонента через сети, акселераторы/фандрайзинг «тёплой рассылкой» и о том, почему айтишникам пора учиться говорить с людьми.
В разговоре ищем ответы на вопросы: как продавать продукт, которого ещё нет? и почему рестораны — одновременно самые сложные и самые перспективные клиенты для AI?

(00:00) - Введение. Стартап с нуля в Калифорнии: Порядок в ресторанах с помощью ИИ (15:37) - — Компьютерное зрение без магии: где настоящее железо и боль (22:12) - — Полевые будни: как фаундер сам ездит с роутером по ресторанам (32:26) - — Почему инвестиции — не мешки с деньгами (44:36) - — Продукт, который не нравится ресторанам — и это отлично (52:29) - — Продажи — не впаривание: как понять реальную боль клиента (01:00:03) - — Как в США впаривают страховки на всё — даже на тостер (01:02:38) - — Русский акцент в Кремниевой долине: мешает или помогает? (01:15:17) - — Команда — это всё: зачем бизнесу второй фаундер (01:26:25) - — Финал. Главное о деньгах, фаундерах и том, как не сгореть ★ Support this podcast ★

Duration: 01:28:00

Мы с Саматом раньше лично не были знакомы, но всегда крутились в одной технической тусовке. Я давно хотел записать с ним выпуск, потому что мне интересен путь, который он прошёл — как технарь превращается в предпринимателя. Я регулярно делаю подкасты на эту тему, и нам было важно разобрать его историю: он пришёл к бизнесу через запуск собственного аутсорса, а не через стартапы. В этом разговоре мы обсудили, как из разработчика вырастаешь в владельца сервиса, переход от аутсорса к продуктам, изменения на рынке и почему продажи часто важнее кода. Мы говорили о найме и проверке разработчиков, об испытательном сроке как фильтре, а также о скучных, но прибыльных нишах, автоматизации рутины и подводных камнях работы с клиентами.

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239167

🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot
🔹Курсы по программированию — начни учиться уже сегодня: https://ru.hexlet.io/courses
🔹Книга  "Профессия «Программист»" - https://code-basics.com/ru/book
🔹 Вопросы для собеседований - https://github.com/Hexlet/ru-interview-questions
🔹 Тестовые задания - https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments

*Деятельность издания «Медуза» (СМИ, которое является в России иноагентом) признана нежелательной. 
*Компания Meta признана экстремистской и её деятельность запрещена в России

(00:00) - Введение. Аутсорс без иллюзий (02:09) - Триггер к свободе: как уйти из найма и начать работать на себя (14:28) - Злые Марсиане: как маленькая команда покорила мировое IT сообщество (16:42) - От аутсорса к своим продуктам: мечты, риски и амбиции (24:52) - "Вы — проклятые капиталисты!" Откровенный спор о деньгах и ценностях (28:32) - Продажи против разработки: что важнее для успеха бизнеса (40:32) - Большой vs малый бизнес: централизация, деньги и власть (50:30) - Работа в найме как в своём бизнесе: секрет внутренней мотивации (59:54) - Прибыль и масштабирование: формула роста продуктовой компании (01:09:45) - Главная ошибка при найме, которая разрушает компании (01:21:58) - Бади-программист: почему парное программирование реально работает (01:26:45) - Технологический стек, который двигает бизнес вперёд (01:37:30) - Выгорание, взросление и честный разговор о жизни в IT (01:45:41) - Как заработать на аутсорсе и не сгореть (02:04:57) - О главном клиенте и выводах, которые изменят ваш подход к работе ★ Support this podcast ★

Duration: 02:08:08

В этом выпуске мы поговорили с архитектором и преподавателем Кириллом Витчинкиным о том,  почему DDD переживает второе рождение, как его стратегия, тактика и единый язык спасают микросервисы от «тысячи сервисов ради хайпа», и чем Event Storming помогает вытянуть скрытые знания из трейдеров, курьеров и кол-центров, прежде чем писать код. Обсудили как доменные события делают тесты чище, фичи быстрее, а нервы крепче.
Подписывайтесь, ставьте лайк и делитесь в комментариях: сколько микросервисов живёт у вас, кто уже внедрил DDD в проде и где-то по дороге сломал себе мозг.

(00:00) - — Введение. DDD снова на расхайпе? (01:24) - — «Мёртв, но жив»: как DDD пережил 20 лет и вернулся круче, чем раньше (02:34) - — Микросервисы vs Монолит: кто сделал DDD модным? (04:20) - — Где DDD реально спасает, а где вам хватит CRUD-а (06:25) - — Три слоя DDD: философия, стратегия, тактика (09:10) - — Кодишь автоматизацию? Сначала пропитайся болью бизнеса! (13:46) - — Рич-модель против «анемичных DTO»: экономим нервы и тесты (18:22) - — Итерации, ошибки и поправки: почему «семь пятниц» — это нормально (21:48) - — Брокерский ад и “стакан”: DDD в диких финансовых джунглях (28:03) - — EventStorming на пальцах: раскрашиваем бизнес-процесс за час (32:50) - — Миф о «микро»-сервисах: почему размер не главное? (35:06) - — Bounded Context: та самая граница, за которой исчезает боль (39:16) - — Служебный, Core, Generic: три вида субдоменов и как не утонуть (44:02) - — Единый язык: как одно слово «анкета» сожгло месяц разработки (49:26) - — Кейс Hexlet: одно слово «курс» — взлет продаж или мгновенный провал? (57:18) - — Customer Journey Map ≠ юзер-флоу: строим путь клиента, а не экраны (01:02:56) - — Разбиваем бизнес на субдомены: практическая схема «курсы → платежи → отзывы» (01:09:12) - — Bounded Context в деле: почему бухгалтер и маркетолог видят разных «клиентов» (01:16:38) - — Большой бизнес, маленький бизнес: где DDD обязателен, а где роскошь (01:23:33) - — «Один экземпляр сущности» — путь к грязному монстру из 150 полей (01:31:18) - — Спагетти-сервисы: типичные ошибки опенсорса и как их резать DDD-ножом (01:45:33) - — Культура без начальника: какие решения можно принимать «на месте» (01:49:35) - — Тактический DDD: паттерны, которые ускорят вас завтра (01:54:53) - — Доменные события 101: зачем стрелять ивентами прямо из агрегата (01:57:23) - — Асинхронность без боли: как события сокращают дубли и хаос (02:06:48) - — Навыки архитектора 2025: почему «внутренний» код важнее инфраструктуры (02:08:33) - — Заключение: DDD — не серебряная пуля, а пулемёт. Главное - уметь стрелять ★ Support this podcast ★

Duration: 02:10:16

В этом выпуске  у нас в гостях Java‑эксперт Евгений Борисов, и поговорим мы о самом интересном стыке искусственного интеллекта и разработки. Обсуждаем, как использовать локальные LLM‑модели на Mac M‑серии, зачем нужны Spring‑advisers, и как выстроить агентную архитектуру, в которой ассистенты не просто отвечают, а уточняют, учатся и запоминают контекст с помощью RAG и Spring Data.

Евгений расскажет про новый подход — Game‑Driven Development, где разработка превращается в игру с персонажами, а кодирование становится увлекательным и живым процессом. Также затрагиваем PDD, сравниваем Spring и Quarkus, и разбираем, как экономить ресурсы, не теряя в возможностях.

Если вы хотите научиться строить AI‑ассистентов, глубже понять архитектуру современных приложений и узнать, как внедрить AI в рабочие процессы через Java‑экосистему — обязательно посмотрите это видео.

(00:00) - Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению (00:45) - С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте (04:41) - GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте (06:26) - Почему Spring Boot не подходит для микросервисов (09:16) - Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере (10:44) - Микросервисная архитектура и Spring Framework (12:01) - История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет (15:34) - Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества (17:31) - Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста (25:36) - Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке (28:41) - Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков? (33:25) - Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста (38:04) - Как работать продуктивнее: методы и подходы ведущих IT-специалистов (42:21) - GDD: как геймдизайн помогает писать код эффективнее (48:54) - Как программируется логика под задачи LLM (53:54) - Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение (59:57) - Концепция нового образования: как учиться в 2025 году (01:06:13) - Сравнение edtech-проектов России и США (01:11:19) - Что происходит с языками программирования: актуальные тренды (01:13:59) - Языки будущего: что заменит Java и Python? (01:19:58) - Как изменилась IT-индустрия за 10 лет: ретроспектива (01:24:02) - Какую роль играют эксперты, если всё делает ИИ (01:29:02) - Уникальные проблемы в крупных IT-системах: что не решить автоматизацией (01:31:01) - Есть ли универсальные решения для всех проектов? (01:32:57) - Как стандартизация кода убивает креатив и детали (01:37:49) - Сравнение ChatGPT и Claude 3: кто лучше справляется с кодом (01:40:19) - Заключение: ИИ, Spring, обучение и технологии будущего

Duration: 01:41:55

В этом выпуске мы поговорили с Владимиром Алиповым — нейробиологом и популяризатором науки, о том, действительно ли «математический склад ума» врождён, как работают IQ-тесты и почему поменять профессию в 40 лет — реальный шанс, а не приговор. Обсудили роль интереса против генетики, разобрали мифы о способностях программистов и поделились приёмами сохранения «свежего» мозга. 
А так же:
- Как «g-фактор» помогает в любой умной работе, а не только в высшей математике.
- Почему интерес к алгоритмам важнее любви к формулам, если мечтаете о коде.
- Что общего у хоккеистов и айтишников, и при чём тут месяц рождения.
- Как правильно читать результаты IQ-тестов, чтобы не сломать мотивацию.
- Какие привычки сохраняют мозг острым после сорока и кто такие супер-эйджеры.

Много научно подкреплённых инсайтов, полезных как новичкам, так и опытным разработчикам. Ставьте лайк, подписывайтесь и делитесь в комментариях своим опытом: помогали ли вам когнитивные тесты выбирать путь в IT?

(00:00) - Старт: о чём выпуск и зачем слушать (01:41) - «Математика vs код»: правда ли она нужна программисту (04:55) - Конкретика ↔️ абстракции: как мозг щёлкает режимы (05:58) - Технарь или гуманитарий: есть ли биобарьер для программирования (08:54) - Генетика таланта: бывает ли «врожденный программист» (11:49) - Карл Линней и сила классификации: уроки истории науки (13:09) - Почему нас тянет в IT и математику (16:18) - Систематизаторы‑перфекционисты: портрет разработчика (17:19) - Выгорание‑1: как рутина тушит мотивацию (25:22) - Студенты‑«отработанный материал»: столкновение с реальностью (26:37) - Выгорание‑2: психология против физиологии стресса (32:44) - Когда психология сдаётся: нейрохирургия в деле (36:25) - Химия мысли: вербальная нейромодуляция на практике (38:34) - «Математический склад ума» — иллюзия или факт? (45:00) - Кто придумал IQ и почему тест жив до сих пор (47:24) - IQ‑тест ‑ предсказатель карьеры? Проверяем миф (58:56) - МРТ мозга гения: что видно на снимках (01:00:26) - Высокий IQ ≠ научная карьера: клуб умников под вопросом (01:04:56) - Гендер и гик‑культура: откуда разные интересы (01:08:54) - Вундеркинд ‑ ловушка: когда ранний успех мешает (01:11:01) - IQ и инженерный успех: корреляция или надежда (01:13:11) - Круглый люк & Co: за что ненавидят «классические» собесы (01:22:03) - 7‑часовой тест ФСБ: проверяют «как именно» ты решаешь (01:23:49) - Высокий IQ ≠ великий лидер: где ломается формула (01:29:59) - Генетика vs удача в спорте: кто побеждает (01:32:56) - Море тестов IQ: каким стоит доверять (01:36:56) - Качается ли IQ: тренировки, перерывы, суровая статистика (01:44:45) - Мозг 40+: когда реально начинается старение (01:47:49) - «Супер‑эйджеры

Duration: 02:00:42

В этом выпуске мы поговорили с Денисом Черновым о будущем фронтенда и том, как новые инструменты меняют работу разработчика. Обсудили скоростной TypeScript на Go, «суперстек» вокруг Vite и сборщики на Rust, новые линтеры-форматтеры (Oxlint, Biom) против классики ESLint/Prettier, а также «островной» рендеринг, серверные компоненты React и борьбу за Core Web Vitals. Разобрали стратегии React, Vue, Svelte и Nuxt, влияние поглощений Versel и то, как ИИ-инструменты меняют подход к коду. Вы узнаете, какие тренды стоит изучить уже сегодня, чтобы не отстать завтра, и почему иногда выгоднее выбрать «не-React»-фреймворк.

(00:00) - - Введение и анонс (00:45) - - Перенос TypeScript на Go (02:02) - - Проблемы с локализацией и экосистемой фронтенда (04:00) - - Сравнение инструментов сборки (06:36) - – Обзор Vyro и переход на Roll(d)own (10:23) - – Преимущества и проблемы Bio.mi (10:58) - – Конфигурация ESLint: сложности и конкуренты (14:07) - – Роль Prettier и взаимодействие форматтеров и линтеров (19:31) - – Развитие JavaScript и усталость от Babel (21:53) - – Инфраструктура фреймворков и IDE (25:08) - – Shadow realm и пайплайн-оператор (29:15) - – Состояние и будущее TypeScript (31:40) - – Успех Kotlin и концепции типов (38:58) - – Макросы, AST и трансформации кода (49:11) - – Влияние TS и аналогия с навигатором (51:59) - – ИИ в разработке: плюсы, минусы и баланс (58:09) - – Ответственность и беспомощность при работе с ИИ (01:01:38) - – Будущее программирования и фреймворки (01:16:17) - – Концепция «островов» и альтернативный подход (01:20:47) - – Astra vs React и серверные компоненты (01:32:15) - – Проблемы JSON-конфигураций и пакетные менеджеры (01:37:02) - – Влияние Vercel, Next.js и экосистем OSS (01:46:50) - – Заключение ★ Support this podcast ★

Duration: 01:48:52

В этом выпуске мы поговорили с Александром Вершиловым — разработчиком с 15-летним опытом и руководителем отдела разработки в Сириус.Курсах. Мы устроили дебаты про ORM. Обсудили чем ORM отличается от query-builder’а, разобрали типичные проблемы N+1 и ленивых связей, сравнили подходы Code-First и Data-First к миграциям, а также поделились приёмами, как обойтись без ORM и не потерять производительность.

Вы узнаете, когда строгая типизация (на примере Haskell) спасает проект, какие настройки ORM могут «положить» продакшен и какие практики позволяют держать базу под контролем.  А так же решите для себя, брать ли ORM в следующий проект или сразу писать SQL.

(00:00) - Введение. Почему мы всё ещё спорим про ORM? (02:18) - Что такое ORM на пальцах — быстро, чётко, по делу (04:32) - PHP и ORM: от древности до Laravel (07:01) - ORM глазами хаскелиста — определение через опыт (08:51) - Как типизация усложняет или упрощает маппинг (10:35) - Связи решают всё: зачем они важны в любой базе (13:45) - Фильтрация и динамика: где builder выигрывает у SQL (17:51) - Тестируем SQL: что делать с ошибками на проде (22:30) - Почему auto-инструментация — это роскошь не для всех (25:43) - Query builder — обязательный минимум для любого проекта? (29:23) - Когда ORM спасает время (и нервы) (34:08) - Сериализация "на автомате" — магия или хорошая инженерия? (36:51) - Промышленный стандарт = спокойствие в команде (39:39) - Магия рефлексии: когда модель = пустой класс (41:31) - Код first: почему он иногда опаснее, чем кажется (43:36) - Zero downtime и миграции: возможно ли идеальное развертывание? (49:36) - Как PHP прошёл путь к миграциям: взгляд в прошлое (54:08) - Когда SQL тормозит: ищем виновника (57:45) - Запросы: главная претензия к ORM (01:05:03) - Как распознать N+1 запрос и не страдать (01:08:13) - Пример Elixir: ORM без боли и магии (01:12:44) - Где заканчивается SQL и начинается здравый смысл (01:19:14) - Как удалять данные и при этом не терять их (01:22:25) - ORM и бизнес-логика: когда класс — не просто класс (01:28:50) - Декларативность vs. контроль: можно ли совместить? (01:32:26) - Генерация объектов: действительно ли тормозит? (01:36:22) - Оптимистичная блокировка спасает не только от конфликтов (01:41:14) - Транзакции, блокировки и реалии продакшена (01:44:58) - Нерешаемая проблема мутабельности (01:48:27) - Когда "умная" ORM становится врагом архитектуры (01:51:01) - Заключение. Как жить с ORM и не страдать? ★ Support this podcast ★

Duration: 01:51:31

В 2010 году я много собеседовал начинающих разработчиков, и одним из них был Артём Малышев. Он не прошёл испытательный срок, но само собеседование и несколько недель работы с нами оставили у него сильное впечатление и задали вектор всей его карьеры.

С тех пор прошло больше десяти лет. Артём успел поработать на фрилансе, получил грант Mozilla, стал контрибьютором Django Channels, и сейчас входит в core-команду Django. Недавно мы снова пересеклись — и я пригласил его на подкаст, чтобы разобрать, как складывался его путь и что на него повлияло.

Обсудили:
- что давал ранний фриланс на Upwork и почему там важно сразу считать стоимость не только работы, но и валютного контроля;
- как автоматизация антивирусных отчётов превратилась в первый серьёзный питон-опыт;
- Как один твит,  XSLT-плагин и 20 чашек кофе привели к внезапному контракту в Германии;
- коридорный разговор на конференции, который привёл к гранту Mozilla и работе над Django Channels;
- историю о контрибьюторе, продавшем поддержку библиотеки без ведома автора — и чем всё закончилось.

А ещё — поговорили о росте. Сколько времени занимает развитие навыков? Что на самом деле даёт переход от рутинных задач к контрибьютам в open source? И почему нет коротких путей от джуна из региона до ключевого участника глобального проекта.

(00:00) - — Введение и анонс (03:15) - — Первая встреча: момент, когда всё изменилось (04:35) - — Карьерное начало Артёма: первые шаги в IT (08:16) - — Взлёт Ruby & Rails: почему они стали такими популярными (12:58) - — Насмотренность и опыт: как это влияет на качество кода (16:45) - — Реалити-чек: смена целей и взглядов (20:56) - — Курьёзное интервью: «заводная» путаница (24:13) - — Проект M3: первые шаги в новом месте (28:18) - — Заказ от Positive Tech: опыт корпоративного проекта (33:42) - — Антивирусы и ограничения: столкновения с корпоративщиной (36:16) - — Рефлексии: переход в open-source (40:21) - — Удалёнка: как они перешли на дистанционку (44:57) - — Влияние Bundler: роль инструментов для Ruby (48:18) - — Появление Poetry: реакция сообщества (53:26) - — Менеджеры версий: универсальные решения (58:23) - — Пакетный хаос: проблемы на GitHub (01:02:39) - — Первый фриланс-заказ: опыт и выводы (01:07:59) - — XML Conf в Праге: впечатления с конференции (01:10:33) - — Асинхронность в Python/Django: зачем и кто за этим стоит (01:15:43) - — Под капотом: архитектурные сложности (01:22:07) - — Итоги Channels: успех или тупик (01:25:02) - — Генераторы в практике: сложности внедрения (01:30:34) - — Контрибьютинг в крупные проекты: как это сделать (01:34:52) - — Закрытая соцсеть: контрактный кейс (01:40:04) - — Драйвер-фреймворки: Rails vs Python (01:45:23) - — Конкуренция проектов: борь

Duration: 02:14:24

В этом выпуске мы поговорили с Андреем Татариновым, инженером, который каждый день работает с языковыми моделями и внедряет ИИ в реальные продукты. Обсудили, как устроены LLM: что на самом деле происходит под капотом ChatGPT, почему ИИ часто галлюцинирует, и как с этим работать.

Разобрали, зачем нужен fine-tuning и RAG, как промт превращается в инженерную задачу, и почему без человека модели пока не справляются. Поделились практическим опытом автоматизации, примерами из реальных кейсов и мнением о том, в каком направлении развивается рынок ИИ.

Вы узнаете, как реально применять языковые модели, какие ошибки совершают новички, и что нужно, чтобы ИИ стал помощником, а не источником проблем.

(00:00) - Введение и анонс (01:31) - От Яндекса до Epoch 8: путь Андрея Татаринова (04:54) - Бустинги, логрег и берты: как мы пришли к GPT (08:23) - Почему GPT-системы сокрушили прошлое (12:10) - Иллюзия экспоненты: будет ли у ИИ потолок? (16:01) - Новая реальность: как теперь проектируются AI-системы (19:53) - Под капотом LLM: инференс, рантаймы и матрицы (23:22) - Проблема масштаба: почему модель ≠ база данных (27:27) - Векторные базы и RAG: как накормить модель знаниями (31:20) - Промт не магия: где заканчивается здравый смысл LLM (35:04) - Файнтюнинг: учим GPT понимать нас лучше (38:31) - Пределы модели: почему знания «вытесняются» (42:27) - LEGO, Copilot и код: генерация, где работает, где нет (46:20) - Заменит ли GPT ревьюера? Хекслет тестирует (50:34) - Проблема смыслов: почему даже с правилами модель врёт (54:28) - Что такое разум у LLM: reasoning и цепочки размышлений (58:19) - MCP и агенты: когда LLM делают больше, чем отвечают (01:02:36) - Автоматизация задач: мечта об ИИ-помощнике (01:07:02) - За пределами промтов: новый взгляд на разум (01:11:19) - Автономные агенты: размах MCP в продакшне (01:15:34) - Инциденты под контролем: SRE + агентный подход (01:19:59) - Оркестрация инструментов: когда API + MCP не хватает (01:24:24) - Покупать или делать самому: стратегия внедрения (01:28:49) - MCP как стандарт: реальные шаги или маркетинг? (01:33:14) - Архитектурные тренды: готовимся к агентам заранее (01:37:39) - Команды и экосистема: как вести IT-лидеров (01:42:04) - Безопасность и контексты: бизнес, observability, security (01:46:29) - MCP next layer: от работы в одиночку к рынку агентов (01:50:54) - Оценка зрелости: когда агенты перестают быть хайпом (01:55:19) - Call to action: малые эксперименты — большие изменения (01:59:44) - Ключевые выводы и приглашение к диалогу ★ Support this podcast ★

Duration: 02:07:13

В этом выпуске мы устроили живую дискуссию о Scrum: Agile-коуч Мария и продакт-менеджер Александр дискутировали о том, когда фреймворк действительно помогает, а когда превращается в формальность. Обсудили ценности и принципы Scrum, разобрали, почему без поддержки руководства он не работает, и сравнили классический подход со «сплошным» потоком задач. Разобрали реальные кейсы внедрения, типичные ошибки механического соблюдения ритуалов и дали практические советы, как подстроить Scrum под свой контекст.

(00:00) - Введение и анонс (02:30) - Скрам — фреймворк или культ? Что думают профи (04:50) - История появления Скрама: зачем он вообще нужен (07:14) - Кому Скрам вредит и кто на нём зарабатывает (10:35) - Про Канбан, Скрам и прочие страшные слова (12:26) - Терминологический хаос и скрамоподобные мифы (15:20) - Почему Скрам не взлетает: внедрение, культура, люди (19:46) - Скрам без поддержки сверху — путь к провалу (24:00) - Когда одна команда — это целая компания (27:31) - Скрам и поддержка пользователей: несовместимы? (32:39) - Как Скрам ломает мозг аналитикам и тестировщикам (36:24) - Архитектурные затыки и межкомандные блокеры (40:46) - Почему без нормального бэклога Скрам не работает (44:45) - Джира, PMBOK и Скрам: цифровой фейерверк или бюрократия? (47:50) - Релизный ад и регресс за час: реальность Скрама (53:09) - Время жизни задачи: что мерить, чтобы не умереть? (56:57) - Продуктовая разработка и Скрам: союз или развод? (01:00:09) - Масштабируем или похороним? Скрам в больших продуктах (01:04:56) - Скрам как инструмент изменений: ретроспективы, рост и боль (01:11:23) - Скрам как зеркало: как метод вскрывает проблемы (01:15:25) - Почему Скрам пугает и разработчиков, и менеджеров (01:19:09) - Загнивает ли Скрам? Что происходит в мире методологий (01:24:11) - Когда Скрам спасает: реальные истории успеха (01:28:37) - Внедрили Скрам? А теперь живите с этим (01:32:44) - Скрам и командная культура: проверка на зрелость (01:38:46) - Кто спасёт команду: Скрам-мастер, тимлид или никто? (01:44:15) - Менеджеры без знаний: почему Скрам превращается в боль (01:49:16) - Заключение (00:00) - Chapter 29 ★ Support this podcast ★

Duration: 01:52:28

В этом выпуске мы поговорили с Егором Бугаенко — автором «Elegant Objects» и сторонником «честного» ООП-мышления. Он раскрыл, почему классическое объектно-ориентированное программирование — это не архитектура, а иллюзия порядка, за которой скрывается хаос.

Разобрали, почему null, static и наследование — главные разрушители систем, как мышление «в классах» ведёт к техдолгу, и почему ORM прячет от нас реальные ошибки в работе с данными. Егор настаивает: код должен быть сконструирован, а не написан, иначе система становится неуправляемой — особенно в эпоху LLM, когда ИИ сыплет автопатчами и код перестаёт быть осмысленным.

Также обсудили:
-  Почему композиция объектов — основа устойчивой архитектуры
- Как мыслить модулями, а не строками кода
- Что такое Fail Fast и зачем системе «падать» сразу
- Почему архитектурное мышление — навык разработчика будущего
- Как LLM усиливают хаос, если нет модели
- Роль дизайн-долга и как он убивает бизнес-процессы

 Это выпуск для тех, кто не хочет быть просто кодером в мире, где код уже пишет ИИ.

(00:00) - Введение и анонс (00:57) - История ООП: Как всё начиналось и где свернули не туда (03:47) - UML: Почему диаграммы не работают в живом коде (07:57) - IT без кода: Кто такие архитекторы, аналитики и зачем они нужны (10:27) - UML и микросервисы: Почему вместе они не работают (14:07) - Тесты: Почему юнит-тесты не спасают от багов (18:53) - Микросервисы: Как проектировать, чтобы не пожалеть (25:30) - Образование и ООП: Чему учат и чему не учат (29:20) - Высшее IT-образование: Почему оно отстаёт от практики (35:04) - ИИ в программировании: Помощник или угроза? (36:59) - Будущее кода: Кто будет писать программы завтра (39:49) - ООП сегодня: Жив ли подход или пора прощаться? (43:34) - Генерация кода ИИ: Ускорение или потеря контроля? (46:22) - Промты для ИИ: Как правильно общаться с машиной (50:09) - Дизайн системы: Как не утонуть в архитектуре (52:58) - Маппинг: Когда преобразование данных становится проблемой (55:49) - ORM: Почему это может быть ловушкой для проекта (59:35) - Фреймворки: Примеры, которые стоит знать (01:03:20) - Ручной SQL: Контроль, который стоит усилий (01:07:04) - Nullable: Почему это не просто пустое значение (01:15:40) - Обучение программистов: Чему стоит уделить внимание (01:20:26) - Когнитивная нагрузка: Как null усложняет мышление (01:26:06) - Теория и практика: Как найти баланс в программировании (01:29:53) - Осознанные нарушения: Когда отступление от правил оправдано (01:37:25) - Обработка исключений: Как управлять жизненным циклом объекта (01:44:03) - Системы типов: Как они помогают и мешают (01:50:41) - Функциональное vs ООП: В чём разница на практике (01:56:24) - Применение по

Duration: 02:17:59

В этом выпуске мы поговорили с Ильёй Ильиных , автором канала «Куда войти», и вместе выяснили, что на самом деле скрывается за трёхбуквием TDD. Обсудили бережливое тестирование, разобрали плюсы и минусы diamond-подхода, поспорили о юнит-тестах, интеграционных проверках и вечной боли MockBean в Spring. Поделились приёмами, как типизация в Go и TypeScript сокращает объём тестов, и показали, как застраховать легаси-код, не притормаживая релизы.

Вы узнаете, когда тесты ускоряют работу, а когда превращаются в тормоз, как выбрать «достаточный минимум» покрытий и перестать бояться рефакторинга. Не пропустите — в конце даём чек-лист для мягкого внедрения TDD и советы, которые помогут команде прокачать уровень программирования

(00:00) - — Введение. Почему юнит-тесты не работают (01:15) - — Go в бою: опыт, миграции и сравнение с Rails (05:03) - — Как нейросети и личный опыт влияют на качество тестов (09:47) - — Пирамида тестирования, стратегии и интеграционные тесты (13:34) - — Библиотеки, транзакции и альтернативные подходы (18:19) - — Критика пирамиды, микросервисы и сила интеграционных тестов (23:01) - — Мифы, сложности написания и важность интеграционного подхода (30:37) - — Дебаггинг, логирование и тесты для сложных кейсов (34:26) - — Spring Boot, юниты и проблемы с SQL (40:04) - — Тесты пользователей, репозитории и события (46:41) - — Проблемы с интеграцией Spring Boot и различия между моками и стабами (53:21) - — Оптимизация, контекст и TDD в действии (59:59) - — GitHub, редиректы, обновление и инструменты (01:03:48) - — Кассеты, документация и безопасность (01:09:30) - — Фикстуры: от введения до организации данных (01:15:07) - — Оверкил, дизайн и тестирование в разных языках (01:22:46) - — Go, производительность и интеграция (01:28:31) - — Express, Spring и тестирование контроллеров (01:34:15) - — TypeScript, Fastify и дизайн-first API (01:40:01) - — Плагины, история тестов и рефакторинг (01:48:26) - — Моки, стабы и влияние на архитектуру (01:56:55) - — Ментальные модели, API и сравнение Go и Drizzle (02:06:24) - — Решения проблем, инструменты и тяжёлое наследие (02:14:57) - — Прагматичный подход, TDD и архитектурные выводы (02:27:18) - — Заключение ★ Support this podcast ★

Duration: 02:30:22

В этом выпуске я открываю новое направление на канале — разборы. Начинаю с лекции Егора Бугаенко «Взлёт и падение ООП», которую он читал в Новосибирске.

Разбираю ключевые тезисы, комментирую спорные моменты, делюсь собственным опытом и взглядами на объектно-ориентированное программирование. Мыслей накопилось много — от истории языков до проблем динамической диспетчеризации, инкапсуляции и производительности. Обсудим, что такое ООП на самом деле, какие мифы с ним связаны и почему многие разработчики до сих пор неправильно его трактуют.

Не пропустите — это не просто разбор лекции, а откровенный разговор о плюсах и минусах ООП без иллюзий и заумных формулировок.

💬 Пишите в комментариях, согласны ли вы с Егором, со мной или свое личное мнение. Если формат зайдёт, продолжу разбирать и другие видео, в том числе ваши рекомендации.

#ООП #программирование #разбор #функциональноепрограммирование #Бугаенко #классическийкод #архитектурапрограмм #кодбезООП #инженерияПО #разработканасовесть #мнениеразработчика #чистыйкод #альтернативаООП 

★ Support this podcast ★

Duration: 01:26:48

В этом выпуске мы поговорили с Данилом Шашковым — CTO стартапа Humanizer (STS GPT), который за год вырос в выручке х4, оставаясь командой из двух человек. Разобрали, как он нашёл работу в американском проекте через Twitter, почему «процессы ради процессов» убивают скорость и мотивацию и как голосовые задачи в Signal могут заменить таск‑трекер.

Обсудили и посмеялись:
✔️ как минимальная бюрократия вывела проект в топ‑1 % самых быстрорастущих стартапов Stripe;
✔️ культуру «punk‑driven development»: CTO берёт на себя дизайн, фронт, бэк и аналитику, не стыдясь «посредственного» кода — лишь бы продукт рос;
✔️ почему code‑review «обязан пройти с первого раза» превращается в кошмарную KPI‑гонку и охлаждает инициативу;
✔️ как ежедневные дейлики и performance‑review могут убить драйв, и при каком размере команды процессы действительно полезны;
✔️ эксперимент «500 $ за Dev‑in AI‑ассистента»: что реально дал супер‑кодер‑бот и почему его выпилили через неделю;
✔️ iOS‑приложение за 30 дней без скрам‑мастеров и джира‑митингов;
✔️ баг, сделавший продукт случайно бесплатным, и план превращения ошибки в рост;
✔️ «экономика облаков»: полная инфраструктура  5 000 $ в мес. дешевле любого DevOps‑штата.

Вы узнаете готовые приёмы, которые помогут основателям, продукт‑менеджерам и разработчикам ускорять релизы, сокращать издержки и сохранять драйв в команде — от минимального бэклога до микро‑ретро и метрики «деньги ↔️ активность» на дашборде. Не пропустите!

(00:00) - Введение и анонс (04:37) - Можно ли работать на американскую компанию без переезда в США? (12:18) - Условия труда в США (15:47) - Самый быстрорастущий стартап (18:47) - Процессы внутри компании (25:53) - Дух стратапа и хаос (31:55) - Как влияет на атмосферу и мотивацию код-ревью (36:36) - Какие процессы в стартапе работают на все 100 (42:05) - Дейли - абсолютное зло? (55:04) - Таск трекеры в компаниях (01:02:16) - Осознание своего места в стартапе (01:14:23) - Влияние близости денег в компании (01:24:15) - Вайб кодинг (00:00) - Chapter 14 ★ Support this podcast ★

Duration: 01:32:01

В этом выпуске мы поговорили с Борисом Трушиным — учителем математики с 26-летним стажем в «Фоксфорде» и автором популярных YouTube-каналов. Обсудили, зачем программистам нужна математика, какие навыки она развивает и как алгоритмическое мышление помогает в любой профессии. Разобрали распространённые стереотипы о «гуманитариях» и IQ-клубах, выяснили, почему не стоит сводить образование к запоминанию формул и механическому списыванию задач. Поговорили о роли родителей и преподавателей в поддержке интереса ребёнка, о том, как важно давать возможность учиться на ошибках и сосредоточиться на понимании, а не на оценках. Затронули тему ЕГЭ: что в нём работает, а что можно улучшить, чтобы экзамен проверял по-настоящему глубокие знания, а не умение «тренироваться под тест». И, конечно, обсудили, чем искусственный интеллект уже сегодня помогает учиться и какие риски несёт будущее, где ChatGPT и подобные системы становятся персональными ассистентами.
Вы узнаете живые истории из школьной практики, получите советы по развитию логики и сможете применить их в подготовке к любому вызову — от собеседования в IT до повседневных задач. Не пропустите — этот выпуск даст вам чёткое представление о том, как математика формирует мышление и какую роль в обучении играет человек и технологии!

(00:00) - Введение и анонс (03:39) - Про IQ тесты и другие тесты для детей (09:37) - Зацикливание на математике как на единственной науке (13:48) - Как крутой учитель влияет на увлеченность детей предметом (15:35) - Как отбили интерес в жизни в ВУЗе (17:18) - Как люди искажают понятие гуманитария (22:48) - Про предрасположенность и способности (26:07) - Влияние родителей и среды на детей (29:45) - Сложности в изучении математики (33:57) - Если математик – значит умный (40:57) - Математика и программирование (46:06) - Искусственный интеллект VS живой преподаватель (49:28) - О сути математики и вопросе «Почему?» (53:58) - Зачем нужна математика? (01:00:30) - Если я не знаю математику – я лузер? (01:05:27) - Программирование и математика (01:17:29) - Увлечение компьютерными играми норм? (01:20:19) - Знание математики – дорога в жизнь (01:24:55) - Логические задачки, шахматы и стрелочные часы (01:29:30) - Математика в школе в США и России (01:39:42) - Выработка алгоритмического мышления с детства (01:42:33) - Главная задача – научить понимать концепцию решения (01:49:46) - Проблемы ЕГЭ и обучения (01:54:35) - Мнение математика про ЕГЭ и экзамены (02:06:41) - Применение ИИ в обучении (02:15:09) - Проблемы системы образования и списывание (02:29:33) - Новые поколения деградируют? ★ Support this podcast ★

Duration: 02:34:46

В этом выпуске подкаста «Организованное программирование» у меня в гостях Евгений Кот — легендарный эксперт, известный своими увлекательными разборами психологических и социальных тем. Мы глубоко погрузились в тему культурного кода, обсудили разницу в подходах к работе и тонкости взаимодействия в международных командах. Поговорили о том, какое значение имеют софт-скиллы в США, Европе и других странах, и поделились личными историями успешной (и не очень) адаптации к новым профессиональным и жизненным реалиям. Вы узнаете, как выстроить эффективную коммуникацию в многонациональных коллективах, как воспитание и культурные установки влияют на профессиональный рост, и почему культурные различия могут стать не только препятствием, но и серьезным преимуществом для вашей карьеры. Не пропустите — вас ждут уникальные инсайты и полезные практические советы, которые помогут вам успешно реализоваться в международной среде!

(00:00) - Введение и анонс (00:28) - Культурный код — разница культур в разных международных компаниях (03:54) - Когда оправдался твой жуткий страх (05:48) - Волнение из-за несовершенного языка портит нервную систему специалистов (07:34) - Толерантность и адаптация (12:04) - Обратная сторона русского акцента в английском языке (13:43) - Токсичность — удел русских людей? (21:47) - Как ChatGPT помогает решать проблемы с дурацкими отчётами (28:10) - Дебаты и их важность для экспертов (31:21) - Особенности мультикультурных различий в мировом масштабе (34:45) - Корпоративная культура и увольнения (35:41) - Увольнения в США vs Европе (40:20) - Культурные различия Европа vs США (47:46) - Про ценность социальной защищённости в Европе (48:28) - Американская мечта не для европейцев (51:27) - Проблемы общеевропейских стартапов (52:49) - Культура расслабленности и work-life balance в Европе (55:07) - Парадокс Саратова для умных людей (57:01) - Влияние благополучия жизни на амбиции человека (59:57) - Психологический габитус (01:02:44) - Амбиции и работа в Европе (01:05:32) - Культурные различия и ожидания (01:13:58) - Воспитание и культурные различия (01:14:54) - Эскалация конфликтов и корпоративная культура (01:19:35) - Принятие решений и культурные различия (01:23:16) - Безопасность и сегрегация в США (01:26:08) - Про насилие на улицах в России vs на Западе (01:27:04) - Группы помощи в эмиграции (01:28:57) - Про культурные различия в выражении гнева (01:36:30) - Эмигрантские чаты как безопасное пространство (01:39:21) - Влияние детских травм на восприятие реальности (01:43:07) - Особенности воспитания детей в другой культуре (01:48:45) - Преступность и безопасность в США (01:52:28) - Страсть к программированию

Duration: 02:11:05

В этом выпуске мы поговорили с Сашей Кучуком — тимлидом с 11-летним опытом, который последние шесть лет работает в крупных и малых компаниях, включая топовые бигтехи. Обсудили, как на самом деле устроена жизнь тимлида, почему программирование — не стрессовая работа, и что происходит, когда код уступает место управлению людьми.

Разобрались: — Почему тимлидом становятся не самые сильные разработчики; — Как справляться с конфликтами, токсиками и увольнениями; — Почему тимлид не должен быть самым умным и высокооплачиваемым; — Как выстраивать авторитет, если ты хуже в коде, но сильнее в людях; — И можно ли перевоспитать звёздного, но невыносимого перформера.

Вы узнаете, как устроена настоящая командная динамика, что делать, если «всё рушится», и почему работа тимлида — это не про власть, а про ответственность. Не пропустите — разговор откровенный, местами жёсткий, но крайне полезный для всех, кто хочет расти в IT.

(00:00) - Введение (00:56) - Шутки, Twitter и токсичность — как юмор может обернуться проблемой? (02:50) - Как становятся тимлидами? Правда, о которой не говорят в учебниках (04:43) - Карьерная ловушка. Почему рост в маленьких компаниях невозможен? (07:34) - Авторитет тимлида. Почему внешнего лида боятся нанимать? (09:28) - Тимлид — это всё-таки профессия или набор обязанностей? (11:20) - Факапы в интеграциях: как защитить команду и выжить в корпорации? (13:12) - Почему нужно всё фиксировать письмами. Опыт, написанный болью (17:00) - Переломный момент. Что происходит, когда ты становишься лидом? (19:48) - Ты больше не "свой". Почему друзья-коллеги отдаляются? (21:43) - Спасти нельзя уволить. Почему тимлиду важно научиться прощаться? (23:35) - Первое увольнение — как пережить и не сломаться? (27:22) - Идеальная команда — вот кто делает бизнес успешным (31:09) - Мягкое увольнение: как подвести человека к решению? (33:58) - Градообразующее увольнение. Как компания рушит целые города (36:47) - Междоусобицы в команде. Как навести порядок и остаться человеком? (40:36) - Щит команды: как лид должен защищать разработчиков от хаоса (44:19) - Кто ставит задачи вашему разработчику? И почему это должно вас волновать (49:02) - Почему не стоит ждать чуда от всех сотрудников? (52:51) - Работа тимлида: планирование, созвоны, ответственность (55:42) - Собеседование на тимлида: готовы к моральной проверке? (57:31) - Как изолировать токсика и вырастить из него наставника? (01:00:20) - Можно ли перевоспитать токсичного сотрудника? (01:04:04) - Почему спокойствие — главное оружие тимлида (01:05:56) - Кто должен получать больше: тимлид или разработчик? (01:07:51) - Надо ли быть круче всех, чтобы быть лидом? (01:09:43) - Как постро

Duration: 01:50:53

В этом выпуске мы поговорили с Петром Зайцевым из Percona, который раскрыл историю и эволюцию популярных баз данных: MySQL, Postgres, MariaDB и других решений. Обсудили, как MySQL оказалась в руках Oracle и к чему это привело, как возникли форки вроде MariaDB и почему в итоге всё чаще стали выбирать Postgres. Пётр также рассказал, почему баз данных становится всё больше, как бизнес-модель и «идеология» вендоров влияют на то, что мы видим под капотом, и почему он продолжает верить в open source-подход.

Мы разобрали, зачем нужны альтернативные версии MySQL (например, Percona Server), в чём преимущества и недостатки «облачных» баз данных, и как крупные компании выбирают решения, ориентируясь не только на технические нюансы, но и на политические и финансовые факторы. Вы услышите, почему разработчики любят эксперименты с NoSQL и новые движки, а бизнес всё же требует стабильности и контроля над данными. Не пропустите: этот разговор поможет вам лучше понимать принципы работы и будущие тренды баз данных, чтобы прокачать свои навыки и проекты!

(00:00) - Введение и анонс (01:00) - Кто такой Петр Зайцев и как Перкона появилась из-за проблем в MySQL (03:35) - Секрет выживания Перконы: open source без инвесторов и венчуров (06:49) - Почему MySQL стал популярен: от стартапов на RAILS до облаков (12:14) - Времена героев: как мы писали шардирование и побеждали лимиты MySQL (17:01) - Почему консалтинг — это боль. Переход на подписочную модель в Перконе (20:44) - Кто клиенты Перконы? От чахлых серверов до enterprise гигантов (25:19) - Как базы данных становятся «залипательными» и почему с Oracle не слезают (28:55) - Внутренняя кухня Oracle: двойные лицензии, хитрые скидки и юридические ловушки (34:18) - Миграции с Oracle: когда 97% скидки — это тоже ловушка (39:39) - Почему Postgres победил: открытость, расширения и отказ от зависимости (45:31) - Кто и зачем делает коммерческие форки Postgres и при чём тут Amazon и Google (52:00) - МарияDB и Перкона: два пути после смерти MySQL как open source-флага (56:36) - Какой подход лучше — свой путь Марии или бранчинг Перконы? (01:00:54) - PostgreSQL для идиотов? Как база стала доступной без ущерба для мощи (01:06:27) - Расширяемость как оружие: почему плагины сделали Postgres непобедимым (01:12:02) - Почему большие компании выбирают Postgres, а не MySQL — логика и стратегия (01:17:13) - Кому выгодна фрагментация Postgres и как она помогает развитию (01:22:36) - История MySQL и как Oracle почти случайно его «прибрал» (01:28:20) - В чём разница между forking и branching и как Перкона делает свой MySQL (01:34:03) - Как Перкона тестирует совместимость и остаётся «как MySQL, только лучше» (01:39:19) - Облака против локальных решений: цена, надёжность и катастрофы (01:45:58) - Упавший дата-це

Duration: 02:01:13

В этом выпуске мы пообщались с легендарным реверс-инженером Деми Мурычем, который поделился своим опытом и нетривиальными взглядами на JavaScript. Обсудили, как правильно работать с var, let и const, затронули актуальные вопросы производительности, а также порассуждали о будущем языка и роли TypeScript. Не обошли стороной тему искусственного интеллекта, его влияния на код и профессиональные навыки программистов. Получилась живая беседа с байками, инсайтами и философскими отступлениями. Не пропустите — вас ждут практические советы, нестандартные идеи и свежий взгляд на развитие экосистемы JS!

(00:00) - Введение и анонс (02:48) - Let vs Const: настоящая угроза быстродействию? (06:25) - ES15 и полный анализ бандла: где спрятана «просадка»? (08:20) - TypeScript: спасение или «костыль» для JavaScript? (10:14) - Статические типы и их влияние: нужен ли новый JavaScript? (11:11) - Google Docs и 1,5 млн идентификаторов: уроки для всех (12:05) - const против var: мифы, реальность и боль больших проектов (13:02) - Как PHP умнее обращается с замыканиями (и зачем нам это знать?) (15:53) - Оптимизация V8: секреты «под капотом» движка (20:36) - Когда миллион строк JS-кода — не приговор (22:28) - Предварительная оптимизация: действительно ли «корень всех зол»? (23:26) - Проблемы с производительностью в React: почему она часто «пробуксовывает» (24:23) - Многоверсионная оптимизация: как функции ломают V8 (27:12) - TypeScript и производительность: чего мы не учитываем? (29:05) - Почему React-экосистема может быть «медленной» (31:57) - Разделение труда: почему интегратор — не полноценный разработчик (33:51) - Статическая типизация: снимаем нагрузку с рантайма (35:46) - V8 Lite: отключаем «умную» оптимизацию ради скорости (36:44) - Typeesript: в чём подвох «статических» типов? (39:34) - Node.js и TypeScript: куда идёт Microsoft? (41:28) - Хаос JavaScript: гибкость против системности (45:12) - Object Assignment Pattern: цена красивого кода (46:10) - Как помогать компилятору и не тратить ресурсы впустую (48:03) - TypeScript: «простые вещи сложными, а сложные — простыми» (49:56) - Совместимость по типам: почему без неё язык не выживет (51:48) - Как Facebook проиграл TypeScript в начале пути (53:42) - Когда система типов мешает писать легко (54:40) - Искусственный интеллект против типов: кто победит? (56:34) - ChatGPT и автогенерация: почему опасно верить слепо (57:28) - Ассистент для профи: как не стать заложником инструмента (59:21) - «Цифровой дебилизм»: теряем ли мы навыки из-за AI? (01:01:15) - Docker-файлы и ChatGPT: границы разумной автоматизации (01:02:11) - Код на русском: почему мозг «ломается» (01:04:05) - Новый формат ра

Duration: 01:59:20

В этом выпуске мы подробно разобрали, почему модель Open Core стала одним из самых доступных способов для разработчиков запустить собственный бизнес без чрезмерных инвестиций в маркетинг и продажи. Вместе с  Ириной Назаровой (CEO «Злых марсиан»), мы обсудили, как на базе одной библиотеки вырастали коммерческие продукты, привлекавшие клиентов напрямую из GitHub и профессионального сообщества. Мы показали, какие практические шаги позволяли превратить код в источник стабильного дохода, и поделились конкретными кейсами, когда разработчики успешно обходились без холодных звонков и сложных воронок. Вы узнаете, как живая обратная связь из комьюнити помогала укреплять продукт, и почему открытость кода становилась ключевым фактором доверия. Этот выпуск будет полезен тем, кто хочет построить свой бизнес и  добиться реальных результатов, оставаясь при этом в своей технической зоне комфорта.

Используйте AnyCable–самый удобный и надежный realtime сервер, и при этом он опенсорсный. И приходите работать в Evil Martians–нам всегда нужны крутые инженеры и дизайнеры!
Полезные ссылки: 
https://evilmartians.com/jobs
https://x.com/inazarova
https://inazarova.bsky.social
https://www.linkedin.com/in/nonconstant/

(00:00) - Почему эмпатия – ключ к успеху (и к «эпическим багам») (00:31) - Что такое Open Core и почему это будущее разработки (01:28) - История Ирины и «Злых марсиан»: от C++ до консалтинга в США (05:24) - Как «Радость приготовления» и Ruby on Rails меняют карьеру (07:32) - «Подковёрная» аналитика: путь к роли CFO в «Злых марсианах» (09:37) - Рейт x3: секреты поиска уникальной ценности на рынке (11:33) - От консалтинга к DevTools: как родилась идея делать инструменты для разработчиков (13:29) - Open Source vs закрытое ПО: как заработать на любом формате (16:29) - Open Core в деталях: SaaS, on‑premise и реальные примеры (Teleport, Supabase) (20:23) - Лицензии, безопасность и поддержка: что нужно энтерпрайзу (22:58) - GitHub, GitLab и жизнь по законам Open Core (28:09) - Как GitHub стал ультимативным инструментом коллаборации и маркетинга (35:27) - Три кита монетизации: консалтинг, платные фичи и облако (40:23) - Когда SaaS превращается в обузу: плюсы и минусы локального развертывания (42:31) - Документация и демо: почему без этого не взлетит ни один девтул (49:27) - Кругосветка по сборщикам: Next.js, Tailwind, Vite – как не потеряться во фронтенде (01:03:30) - Kubernetes и on‑prem: упрощаем инфраструктуру или плодим сложности? (01:07:27) - On‑prem для крупных клиентов: как избавиться от страха HIPAA и защищённых сетей (01:11:33) - Основа для консалтинга: почему open source притягивает платящих пользователей (01:15:41) - Rust, GraphQL и другие хайпы: когда поддаваться тренду, а когда – нет (01:19:27) - Build Tools в IT: перегоны м

Duration: 02:11:31

В этом выпуске мы поговорили с Валентином Ульяновым — software engineer / JavaScript-разработчик из Р7.

Разобрали, как сам язык CSS за последние годы превратился в полноценный инструмент для создания сложных интерфейсов — без необходимости подключать тяжеловесные фреймворки. Валентин объяснил, почему CSS сегодня — это уже не просто «оформление», а настоящая платформа, способная решать задачи логики, адаптивности и масштабируемости.

Поговорили о современных возможностях языка: контейнерные запросы, логические свойства, кастомные переменные, scoped-стили и многое другое. Обсудили, как эти инструменты влияют на производительность, упрощают архитектуру проектов и позволяют возвращаться к более чистому и понятному фронтенду.

Этот выпуск будет полезен как тем, кто только начинает путь в интерфейсной разработке, так и опытным разработчикам, которые хотят переосмыслить свой стек и открыть для себя новые грани CSS.

Полезные ссылки: 
https://t.me/blog150
https://150.lv - сайт (там все остальное)
https://github.com/mr150/mlut - open source проект - mlut. Инструмент для верстки с подходом Atomic CSS. 
https://habr.com/ru/articles/833712/

(00:00) - Почему CSS — это больше, чем просто стили? (00:55) - Взрывное развитие: как браузеры прокачали CSS (03:43) - Контейнерные запросы: новый уровень адаптивности (08:27) - Псевдоселектор has: смотрим на родителя иначе (11:19) - Сила переменных: CSS, который подстраивается под вас (14:08) - Каскадные слои: упорядочиваем хаос в проектах (16:58) - Гриды: станут ли они новой базой лейаута? (18:52) - CSS как язык программирования? (21:41) - Препроцессоры: жива ли эпоха Sass и Less? (23:33) - Модульность и миксины: что даёт современный Sass (24:29) - Автопрефиксы: прошлый век или всё ещё незаменимы? (27:21) - Пять методов написания стилей: выберите свой путь (34:53) - Почему CSS-модули так популярны? (35:50) - Готовые библиотеки: благословение или проклятие? (38:40) - PrimeReact + Bootstrap: секрет сочетания (41:31) - Atomic CSS: почему все заговорили об этом? (44:23) - Разбираемся на примерах: что такое атомарный подход (46:18) - Рост HTML против снижения CSS: где золотая середина? (47:15) - Порог вхождения: насколько тяжело освоить атомарные стили? (50:06) - Сокращаем и оптимизируем: техники атомарного CSS (52:56) - Алиасы: тайное оружие против «CSS-простыней» (55:48) - Atomic CSS в реальных проектах: где подвох? (59:33) - Обёртки над Tailwind: спасение для больших команд (01:02:22) - Новая кастомизация в Tailwind 4 (01:03:18) - Готовые UI-киты: риск зависеть от чужого кода (01:05:13) - Typed CSS: будущее уже наступает? (01:07:07) - Джит-движки: вырезаем лишнее, ускоряем сайт (01:09:00) - G-движок и клас

Duration: 01:50:55

В этом выпуске мы поговорили с Александром Валялкиным, сооснователем и core-разработчиком VictoriaMetrics — одного из самых популярных инструментов для мониторинга, который конкурирует с Prometheus.

Разобрали, как программисту стать предпринимателем? Александр поделился своим опытом перехода от разработчика к владельцу успешного IT-бизнеса, разобрал ключевые ошибки тех, кто хочет создать свой продукт, и объяснил, почему технология сама по себе — это лишь часть успеха.

Обсудили как создать продукт, который нужен рынку? Также Александр поделился историей, как начиналась VictoriaMetrics, какие принципы помогли выйти на глобальный рынок и почему Open Source — это не только про код, но и про маркетинг.

подискутировали на тему: Где искать первых клиентов и как продавать технический продукт? Обсудили стратегию выхода на рынок без крупных вложений, важность правильного позиционирования и ключевые аспекты, которые отличают успешные продукты от провальных.

🔹 Какие этапы проходит IT-продукт на пути к масштабированию?
🔹 Почему многие технические стартапы умирают, так и не найдя своих клиентов?
🔹 Как создать систему, которая работает на вас и приносит деньги?

Этот выпуск — настоящий гайд для тех, кто хочет выйти за рамки программирования и построить прибыльный бизнес на своих идеях. Не пропустите!

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть на youtube: https://youtu.be/8xkCykuJwKs

Полезные ссылки:
https://x.com/valyala
https://github.com/valyala

(00:00) - Введение и анонс (00:19) - Почему разработчики боятся бизнеса? (03:11) - История Александра: путь от разработчика к предпринимателю (05:03) - Первые ошибки в бизнесе и главные выводы (09:45) - Бесплатное распространение контента и монетизация (10:41) - Как зарабатывает Mozilla и влияние рекламы Google (11:36) - Опыт работы с Quick и проблемы Skype (13:31) - Работа в рекламном бизнесе и знакомство с Go (15:21) - Проблемы с Prometheus и поиск решения (20:16) - Создание VictoriaMetrics: от идеи до первого прототипа (22:06) - Архитектура, оптимизация и сравнение с ClickHouse (25:52) - Как техническое мышление мешает бизнесу (27:44) - Роль маркетинга в успехе технических продуктов (30:35) - Почему качественный продукт важнее агрессивного маркетинга (32:23) - Технические проблемы ClickHouse и их решения (34:18) - Простота использования баз данных как конкурентное преимущество (35:16) - Поиск первых клиентов и трудности SaaS-модели (37:08) - Первый платный клиент и ценный фидбек (41:47) - Почему VictoriaMetrics стала Open Source и как это помогло бизнесу (45:34) - Почему п

Duration: 01:51:18

В этом выпуске мы поговорили с Тагиром Валеевым — Java-чемпионом, разработчиком IDE и статических анализаторов для Java, автором книги "100 ошибок Java". Он рассказал о развитии Java, ключевых изменениях в языке и OpenJDK, а также о том, как эти нововведения влияют на разработчиков.

Обсудили, какие фичи делают Java актуальным сегодня, каковы перспективы языка на фоне конкурентов и почему Kotlin не заменит его в ближайшем будущем. Разобрали, какие ошибки допускались при разработке Java, можно ли их исправить и что ждет язык в следующих релизах. Тагир также рассказал о роли Java-чемпионов в развитии сообщества, популяризации языка и влиянии на его эволюцию, а также о том, как попасть в это сообщество.

Вы узнаете, какие возможности открывают новые версии Java, на что стоит обратить внимание при разработке и как оставаться в тренде. Кроме того, поговорили о неожиданных поворотах в эволюции языка, смешных моментах из истории его развития и важных нюансах, о которых знают только эксперты.

Не пропустите  инсайты и практические советы  от Java-чемпиона для всех, кто хочет глубже понять этот язык!

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в youtube: https://youtu.be/YGOR8yyGFAU

Полезные ссылки: 
https://x.com/tagir_valeev

(00:00) - Анонс и введение (01:55) - Java Champions – что это за статус и кому он нужен? (05:35) - Книга о Java: изнутри процесса разработки (07:30) - История Java: взлеты, падения и возрождение (10:16) - Конкуренты Java: Kotlin, Scala и другие (11:56) - Текущее состояние Java: обновления и вызовы (14:41) - Превью фичи: как Java тестирует будущее (15:38) - Java vs. Node.js: чей релиз-цикл лучше? (17:31) - Почему Java остается консервативной? (21:50) - Философия безопасности Java: зачем такие ограничения? (24:20) - Как другие языки повлияли на Java? (28:04) - Система типов в Java: проблемы и решения (29:54) - Почему система типов в TypeScript сложна? (31:46) - Java vs. Go: битва за простоту типов (33:39) - Будущее Java: что нас ждет впереди? (35:30) - Pattern Matching: как Java делает код безопаснее (39:57) - Динамическое расширение: Java vs. Kotlin (40:54) - Ограничения библиотек: помеха или защита? (41:50) - Наследование, форки и поддержка кода (46:34) - Kotlin: конкуренция или дополнение к Java? (48:24) - Преимущества Kotlin: что делает его особенным? (55:52) - Lombok уходит в прошлое? Альтернативы и тренды (57:45) - Рекорды в Java: удобство или ограничения? (59:40) - Наследование и библиотеки: проблемы совместимости (01:04:28) - Раздельная компиляция: новый путь

Duration: 02:13:08

В этом выпуске мы поговорили с Алексеем Рыбаком о том, как в Рунете зарождались и развивались высокие нагрузки: от первых новостных сайтов до больших социальных проектов. Разобрали, почему именно связка Nginx и Memcached стала стандартным инструментом, помогая справляться с миллионами запросов от пользователей. Поговорили о кластеризации классических баз данных и узнали, правда ли теперь MySQL и PostgreSQL могут «потянуть» миллионы RPS. Затронули тему Kubernetes и обсудили, действительно ли оркестрация решает все проблемы или лишь создаёт новые, особенно когда дело доходит до хранения состояния. И, наконец, разобрали баланс между монолитной и микросервисной архитектурой, вспомнив реальные фейлы — от случайного «Hello world» в продакшене до многочасовых релизов, которые парализовали работу сервиса. Вы узнаете, как избежать подобных ошибок, когда стоит уходить с облаков на своё железо и почему автоматизация не всегда спасает. Не пропустите — выпуск полон практических советов и инсайтов для разработчиков и тимлидов!

Полезные ссылки: 
https://youtube.com/@AlexeyRybak
https://devhands.ru/courses - обучение для бэкендеров
https://teamwork360.io - автоматизация проведения 360 оценки и performance review

Высокие нагрузки 2025: топ трендов, которые меняют правила игры | Алексей Рыбак | #34

(00:00) - Введение и анонс (01:17) - Индустрия накачивает обороты: цифровая трансформация и найм (04:08) - HighLoad как мечта: как всё начиналось и к чему пришли (05:06) - Эра новостных сайтов: первые шаги в мир больших нагрузок (07:54) - Миллионы пользователей: как сервисы породили новый уровень трафика (09:48) - Когда серверы трещат по швам: борьба с трафиком (12:40) - Экосистемы разваливаются: почему важно знать стеки? (14:30) - Как передавали код и почему это было непросто (17:22) - HighLoad существует или нет? Сложный вопрос (24:52) - Как растёт PostgreSQL и почему микросервисы всё усложнили (29:32) - Реально ли мы решили проблему обработки больших данных? (38:00) - Есть ли жизнь без облаков и стоит ли возвращаться к своему железу? (41:47) - Kubernetes и базы: когда оркестрация превращается в боль (43:38) - Отказаться от облаков? Экономика против удобства (47:38) - Гибридная инфраструктура: выбор для тех, кто хочет экономить (49:31) - Модель нагрузки: считаем RPS и выбираем инструменты (51:26) - Уникальная задача: когда Docker работает не по учебнику (55:15) - MongoDB и её ошибки: от громких фейлов до лицензий (01:04:14) - Традиционные vs. новые базы: кто выйдет победителем? (01:08:59) - LinkedIn вместо Facebook: как меняется социальный ландшафт (01:16:28) - Нужен ли всегда кэш-слой? Противостояние базы и Redis (01:18:39) - Почему процессы в PostgreSQL не сломались от 5000 соединений? (01:22:07) - Шардинг по необх

Duration: 02:16:07

В этом выпуске мы пообщались с Алексеем Фёдоровым — сооснователем JUG Ru Group и организатором одних из крупнейших IT-конференций в России. Он поделился тем, как создаются профессиональные мероприятия с нуля, какие сложности поджидают организаторов и почему, несмотря на все трудности, офлайн-события остаются востребованными.

Обсудили, как отбирают доклады и спикеров, почему одни выступления становятся «бомбой», а другие проваливаются, и как готовятся настоящие «звёзды» технического сообщества. Алексей рассказал о трансформации рынка конференций после ковида, тонкостях работы с онлайн-форматом и важных деталях, влияющих на стоимость билетов.

Вы узнаете, какие перспективы открывает выступление на конференциях (даже если вы никогда не делали доклад), как грамотно подходить к подготовке и что ценит аудитория. Кроме того, обсудили живые истории о неожиданных гостях, забавные казусы и тонкости работы за кулисами.

Не пропустите — вас ждут инсайты от одного из главных экспертов в мире IT-конференций и дельные советы всем, кто хочет выступать или прокачать навыки организации мероприятий!

Полезные ссылки:
https://t.me/channel_23derevo
Конференции JUG RU Group: https://jugru.org/

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239092

#IT #конференции #программисты #разработка #айти #спикер #доклады #мероприятия #нетворкинг #айтиконференции #разработчики #организацияконференций #айтисообщество #айтибизнес #выступления

IT-Конференция: классная тусовка или место профессионального роста? | Алексей Федоров | #33

(00:00) - – Вступление и анонс (00:21) - – История JUG RU Group: От хобби до масштабных событий (02:14) - – Разнообразие форматов: Java, JS, DevOps и другие тренды (05:06) - – Мероприятия в цифрах: Масштабы и рост онлайн-форматов (07:54) - – Пандемия как катализатор: Трансформация формата событий (09:47) - – Эволюция IT-событий: От региональных фестивалей к национальным форумам (12:35) - – Digital-старт: Создание сайта и поиск надёжных подрядчиков (14:28) - – Нетворкинг 2.0: Личные встречи с лидерами индустрии (16:21) - – Эффективный бизнес: Оптимизация расходов и опыт студий (19:11) - – Технические вызовы: Проблемы оборудования и подготовки докладов (22:14) - – Глобальный взгляд: Привлечение зарубежных экспертов и стандартов (24:08) - – Сила бренда: Как именитые спикеры привлекают внимание (25:04) - – Иностранные вызовы: Препятствия для зарубежных докладчиков (26:01) - – Независимые форматы: Равные возможности для инноваций (27:56) - – Установка стандартов: Оплата, гостиницы и индустриальные тренды (29:51) - –

Duration: 02:15:57

В этом выпуске мы поговорили с Владимиром Ивановым, Senior Engineering менеджером в Bolt, о системном дизайне и его роли в создании крупных сервисов. Обсудили, как подойти к проектированию, начиная от простых односерверных решений и заканчивая распределёнными системами с балансировкой нагрузки, резервированием и шардированием баз данных. Разобрали, чем на самом деле отличаются реальная жизнь и собеседования по системному дизайну, затронули тему микросервисов и того, когда они действительно нужны, а когда нет. Поделились практическими советами, как соотносить бизнес-требования с техническими решениями, и почему разработчику важно мыслить шире, чем просто написание кода. Не пропустите — в выпуске много живых кейсов и инсайтов из реальных проектов!

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в YouTube:  https://youtu.be/5A7ncMHfB1g

Полезные ссылки:
Business Oriented System Design Course: https://vvsevolodovich.dev/business-oriented-system-design-course/

https://www.linkedin.com/in/%F0%9F%93%9A-vladimir-ivanov-a4440226/
https://twitter.com/vvsevolodovich
https://t.me/@vvsevolodovich
https://t.me/@architectureweekly
https://youtube.com/@architectureweekly

(00:00) - – Введение и анонс (00:22) - – Проблемы с самокатами: рост количества, отсутствие инфраструктуры, ужесточение законодательства. (01:18) - – История системного дизайна: различия между российским и западным подходами, восприятие дизайна в индустрии. (02:17) - – Три типа компаний: продуктовые, сервисные и оффлайновые – их подход к системному дизайну. (05:00) - – Образование в IT: почему большинство разработчиков не готовы к проектированию сложных систем. (07:52) - – Проблемы с обучением системному дизайну: нехватка учебных материалов, передача знаний только через практику. (09:46) - – Сложности оценки системного дизайна: нет универсальных метрик, важность инженерного мышления. (11:38) - – Проектирование сложных систем: аналогии с машиностроением, влияние изменений на всю систему. (12:34) - – Влияние организационных и бизнес-требований: почему IT-решения часто усложняются искусственно. (14:29) - – Кейсы из бизнеса: пример с биллингом Bolt и необходимость технологических изменений. (17:40) - – Влияние команды: квалификация и мотивация разработчиков определяют эффективность решений. (20:47) - – Базовые навыки архитектора: облачные технологии, сети, безопасность, управление данными. (23:37) - – Организация работы в IT: роль стейкхолдеров, инвесторов и технических специалистов. (24:35) - – Найм правильных людей: 70% разработчиков не могут стать эффективными менеджерами. (25:50) - – Оптимизация решений: использование облачных

Duration: 01:55:29

В этом выпуске мы с  Артёмом Арутюняном погрузились в тему стейт-менеджмента во фронтенде и функционального реактивного программирования.

Разобрали ключевые вопросы:
 — Как современные подходы (например, концепция Local First) помогают решать проблемы синхронизации локального и глобального состояний?
 — Какие преимущества и ограничения традиционных решений, таких как Redux и MobX, и чем их дополняют новые реактивные примитивы?
 — Какие технические нюансы влияют на производительность и отказоустойчивость сложных UI-приложений?
 — Как обеспечить надёжную интеграцию между клиентским состоянием и серверным рендерингом (SSR)?
 — Какие инструменты и архитектурные решения актуальны для создания масштабируемых систем уже сегодня?

В этом выпуске вас ждёт детальный разбор реальных кейсов и технологических подходов, позволяющих совершенствовать управление состоянием в современных веб-приложениях. Получите практические рекомендации и узнайте, какие технологии открывают новые возможности для разработчиков. Не пропустите!

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в YouTube:  https://youtu.be/Lbq_NwIKUrI

Полезные ссылки:
https://t.me/artalog

#react #frontend #javascript #redux #zustand #recoil #mobx #effector #reactquery #webdevelopment #webdev #coding #localfirst #ux #api

(00:00) - Взрыв с порога: React под прицелом (00:25) - Local First: волшебная таблетка для веба? (02:12) - Local First: сложности и опыт запуска (07:47) - Синхронизация фронта и бэка: как подружить миры? (09:50) - Таск-менеджеры и боль: почему все страдают? (12:40) - Интернет-сбои: кошмар потерянных данных (13:35) - Масштабирование: когда у вас 5000 экшенов? (15:20) - Стейт 2025: застой или новая эра? (18:09) - Local Storage: бомба замедленного действия? (23:24) - Миграции vs. совместимость: кто победит? (27:09) - Простота рулит: почему сложные решения не всегда лучше? (28:06) - Архитектура как ответ: рецепт стабильности приложений (29:04) - Глобальный адаптер: один ключ ко всем данным? (30:12) - React и конкуренты: где тот идеальный стейт? (31:20) - Маркетинг против технологии: что решает судьбу фреймворка? (34:06) - Инерция: клей, который спасёт вас от хаоса? (36:57) - Redux-боль: нужна ли нам ещё одна библиотека? (40:10) - Redux и Toolkit: уйти нельзя оставить? (43:01) - Банковский фронт: 5000 экшенов и тайная боль отладки (46:54) - Экосистема Redux: куда катимся? Атомы на подходе? (53:50) - Булевы флаги и мемоизация: полезно или перебор? (54:45) - Персистентность: как не потерять всё при сбоях? (56:06) - Таймеры, анимаци

Duration: 02:09:54

В этом выпуске мы поговорили с Юрием Жлобой — разработчиком из Wargaming. Обсудили, почему Erlang стал революцией для телеком-индустрии, а Elixir сделал функциональное программирование удобным для бизнеса.

Разобрали ключевые вопросы:
— Как модель акторов решает проблемы многопоточности и отказоустойчивости?
— Почему виртуальная машина BEAM — одна из самых мощных в индустрии?
— Чем Elixir отличается от Erlang и как он изменил разработку веб-приложений?
— Почему WhatsApp, Discord и другие гиганты выбрали именно эту технологию?
— Стоит ли изучать эти языки сегодня и где они актуальны в 2025 году?

Этот выпуск — глубокий разбор технологий, которые обеспечивают стабильность и масштабируемость в самых требовательных системах. Вы узнаете, какие задачи они решают лучше всего и какие перспективы открывают разработчикам. Не пропустите!

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239084

Полезные ссылки:
https://www.youtube.com/@YuriZhloba  Учебный курс по Эликсир, доступный на YouTube и RuTube
https://www.youtube.com/@YuriZhloba_Music 
https://rutube.ru/channel/38124338/

(00:00) - Введение и анонс (01:54) - Erlang – язык, который не менялся 40 лет, но до сих пор актуален! (03:44) - Зачем появился Elixir и правда ли, что он быстрее Ruby on Rails? (05:54) - Почему Erlang идеален для мессенджеров и серверов с высокой нагрузкой? (08:25) - Как язык, созданный для телефонов, стал основой современных технологий? (10:17) - Что такое грин-треды и почему Erlang распределяет нагрузку лучше всех? (13:08) - Как обновлять код на сервере без перезапуска? Магия горячей замены! (19:41) - Почему в Erlang нет проблем со сборкой мусора и утечками памяти? (25:33) - Почему Erlang – не лучший выбор для большинства проектов? (27:27) - Как Erlang стал лучшим инструментом для парсинга бинарных данных? (29:24) - Как Elixir изменил мир Erlang и что он делает лучше? (33:47) - Phoenix – веб-фреймворк, который мог заменить Rails, но не смог (39:43) - Акторы в Erlang – концепция, которая ломает мозг! (44:28) - Как в Code Battle используются процессы и реальное время? (48:15) - Почему Erlang идеально подходит для софт-реалтайм систем? (52:13) - Как конечные автоматы в Erlang меняют программирование? (55:02) - Супервизоры – технология, которая делает системы неубиваемыми! (56:52) - Почему рекурсия в Erlang работает лучше, чем циклы? (58:48) - Почему Erlang и Elixir до сих пор живы, несмотря на Kubernetes? (01:05:48) - Какие крупные компании используют Erlang и почему? (01:07:36) - Правда ли,

Duration: 01:28:09

В этом выпуске мы снова встретились с Дмитрием Коваленко, чтобы разобраться, почему Rust заслужил столько внимания в сообществе разработчиков. 
Дмитрий подробно объяснил, как работает знаменитый borrow-checker, в чём преимущества языка без garbage-коллектора и сравнил Rust с C++ и Go.
Мы обсудили, где Rust действительно выигрывает по производительности, а где могут возникнуть сложности: 
от FFI (взаимодействия с внешними библиотеками) до компиляции крупных проектов. Затронули и перспективы Rust в веб-разработке, GameDev, а также в высоконагруженных системах. Получился содержательный и насыщенный разговор, полезный и начинающим, и опытным специалистам. 
Присоединяйтесь, чтобы узнать, чем Rust может усилить ваш tech stack и как писать надёжный, эффективный код!

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в YouTube:  https://youtu.be/bKyxOaP-mDg

Полезные ссылки:
https://x.com/neogoose_btw
https://youtube.com/@neogoose_btw
https://github.com/dmtrKovalenko

(00:00) - – Введение и анонс (02:09) - – История создания Rust: от Mozilla к независимости. (04:02) - – Кто использует Rust в 2025 году? (05:53) - – Mozilla и её вклад в развитие Rust. (08:46) - – Rust: язык для всего? (09:43) - – Почему экосистема Rust меняет индустрию? (11:38) - – Кривая обучения: правда ли Rust сложный? (12:35) - – Какие задачи Rust решает лучше всего? (13:33) - – Асинхронный Rust: почему это всё ещё боль? (14:28) - – Уникальные концепции Rust: заимствование. (17:18) - – Заимствование в действии: пример для начинающих. (21:00) - – Ошибки компилятора Rust: как перестать их бояться? (23:54) - – Скрытые ограничения системы заимствования. (27:06) - – Это эволюция или тупик? (32:18) - – Лучший Developer Experience в мире? (35:53) - – Почему Cargo — идеальный пакетный менеджер? (37:53) - – Ошибки в Rust: с чем придётся столкнуться? (39:45) - – Как бороться с хаосом в типах ошибок? (44:25) - – Rust против Go: что выбрать для высоких нагрузок? (47:34) - – Личное мнение о Go: чем он разочаровывает? (49:29) - – Как Rust экономит ресурсы, не жертвуя удобством. (50:26) - – Где Rust подводит: проблемы с библиотеками. (52:18) - – Макросы Rust: секретная сила языка. (58:50) - – Константные функции и трейты: новый уровень гибкости. (01:01:42) - – Почему в Rust нет инкапсуляции? (01:06:57) - – Unified Function Call и Subtyping: скрытые возможности Rust. (01:13:33) - – Большие бинарники: это проблема? (01:17:19) - – Что мешает Rust стать идеальным? (01:20:08) - – Будущее Rust: что нас жд

Duration: 01:35:30

В этом выпуске подкаста мы с Дмитрием Коваленко, опытным разработчиком и контрибьютором таких проектов, как Material-UI, Cypress и FFmpeg, затронули тему низкоуровневого программирования, обсудили работу с ассемблером и оптимизацию производительности на уровне процессора.

Мы поговорили о спецификах современных процессорных архитектур, таких как ARM и RISC-V, разобрали, как устроены регистры, память и кэш, и выяснили, почему ассемблер остаётся востребованным инструментом. Также обсудили задачи, где использование ассемблера критично, например, в обработке видео и работе с кодеками, и объяснили, как высокоуровневые языки программирования взаимодействуют с низкоуровневым кодом.

Кроме того, мы коснулись принципов локальности данных, разницы в подходах к компиляции и интерпретации, современных инструментов для разработки на ассемблере и рассмотрели интересные эксперименты, связанные с написанием кода с нуля.

Этот эпизод получился насыщенным: мы подробно обсудили технологии, архитектуру и программирование на уровне железа.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в YouTube: https://youtu.be/BsNgohFW6rM

Полезные ссылки:
https://x.com/neogoose_btw
https://youtube.com/@neogoose_btw
https://github.com/dmtrKovalenko

(00:00) - – Введение и анонс (00:33) - – Как Дмитрий Коваленко изменил Material UI и стал легендой React? (03:47) - – Зачем программисту знать операционные системы в эпоху облаков? (08:02) - – Как в стартапах делают больше с меньшими ресурсами? (09:24) - – Почему функциональное программирование – это ключ к балансу? (12:01) - – Ассемблер для новичков: что это и зачем его понимать? (14:56) - – Как процессор выполняет инструкции быстрее, чем вы моргаете? (18:54) - – Почему переход Apple на ARM стал эпохальным событием? (22:50) - – Что делает ARM лучшей архитектурой для будущего? (27:20) - – Как языки программирования становятся всё ближе к железу? (32:20) - – 5 шагов, чтобы изучить ассемблер и понять процессоры (35:21) - – Как операционные системы управляют вашим кодом? (39:54) - – Зачем программисты возвращаются к ассемблеру в 2025 году? (44:00) - – Что на самом деле происходит, когда вы пишете код? (48:07) - – Как компиляторы делают ваш код быстрее (или медленнее)? (52:37) - – Ассемблер спасает YouTube: тайны оптимизации видео (57:52) - – Почему видеокодеки – это высший пилотаж программирования? (01:04:23) - – Как ассемблер раскрывает скрытые резервы процессоров? (01:06:58) - – Кэш процессора: главный секрет ускорения ваших программ (01:16:00) - – Почему копирование строк убивает производительность? (01:20

Duration: 01:23:39

В этом выпуске подкаста "Организованное программирование" мы поговорили с Владимиром Дементьевым, ведущим разработчиком в компании "Злые Марсиане", контрибьютором в Ruby и Ruby on Rails. Владимир поделился своим опытом работы с языком Ruby, рассказал о своей роли в его развитии и популяризации, а также о вкладе в экосистему языка.

Обсудили:
- Современное состояние языка Ruby и ключевые направления его развития.
- Влияние Ruby на подходы к программированию и его применение в крупных проектах.
- Эволюцию фреймворка Ruby on Rails, включая новые возможности, такие как асинхронная обработка.
- Подходы к созданию устойчивой архитектуры приложений на Ruby и опыт использования языка в open-source проектах.
- Личный опыт Владимира в разработке таких проектов, как AnyCable, и его вклад в создание инструментария для разработчиков.
- Будущее Ruby, инновационные подходы в разработке и то, как язык продолжает вдохновлять новое поколение программистов.

Этот выпуск станет настоящей находкой для тех, кто интересуется языком Ruby, Rails или хочет лучше понять open-source разработку. Не пропустите!

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео:  https://vkvideo.ru/video-224967259_456239081

Полезные ссылки:
github.com/palkan
twitter.com/palkan_tula
https://www.packtpub.com/en-us/product/layered-design-for-ruby-on-rails-applications-9781801813785 — Layered Design for Ruby on Rails applications
https://dmkpress.com/catalog/computer/web/978-5-93700-260/ —  Проектирование приложений Ruby on Rails слой за слоем
https://evilmartians.com/events/startups-on-rails-railsconf-2024 — Startups on Rails (RailsConf 2024)
https://youtu.be/7Q51UKZSLwU?si=E0EJb825FRavrwxY - Чем хорош "Руби" и сколько ему осталось
https://dragonruby.org/ 
https://github.com/picoruby/picoruby 
https://sonic-pi.net/ 
https://rubyonrails.org
https://guides.rubyonrails.org/getting_started.html — обновлённый Rails Tutorial (подробно об этом рассказывал Крис Оливер в Remote Ruby)
https://www.youtube.com/watch?v=olxoNDBp6Rg — The Myth of the Modular Monolith (Rails World 2024)
https://www.youtube.com/watch?v=-gBMJNAHYnc — proConf vs. Rails World 2024
https://evilmartians.com/events/keynote-rails-way-or-the-highway-kaigi-on-rails-2024 — Rails Way, or the Highway (Kaigi on Rails 2024)
https://fluxui.dev/ — LiveWire Flux
https://inertia-rails.dev/ — Interia.js for Ruby on Rails
https://evilmartians.com/events/from-server-to-client-ruby-on-rails-on-webassembly-wasmcon-2024 — Ruby on Rails on WebAssembly (WasmCon 2024)

Duration: 01:48:26

В этом выпуске мы поговорили  с Алексеем Палажченко об эволюции языка Go и его роли в современном программировании. Разобрали, как Go стал выбором для крупных проектов, включая создание баз данных, и почему он продолжает завоёвывать популярность среди разработчиков. Также обсудили, как новые фичи, такие как дженерики и итераторы, меняют подход к разработке.

Особое внимание уделили ключевым темам:

- Простота и лаконичность Go как основы его философии.
- Влияние Google на развитие языка и баланс между минимализмом и новыми возможностями.
- Рынок Go-разработчиков, востребованность специалистов и нишевые преимущества языка.
- Сравнение Go с другими языками, такими как Rust и Python, для разных типов задач.
- Проблемы обратной совместимости и подходы к оптимизации производительности.

Мы также затронули перспективы рынка Go, востребованность разработчиков и то, как язык может расширять свои горизонты в ближайшие годы.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео:  https://vkvideo.ru/video-224967259_456239074

Полезные ссылки:
https://www.linkedin.com/in/alexeypalazhchenko/
https://github.com/AlekSi
https://t.me/HowToGoWrong

(00:00) - Введение и анонс (00:08) - – Как Go стал популярным инструментом для сетевых сервисов (08:04) - – Каким образом Google поддерживал развитие Go (12:08) - – Почему Go популярен среди опытных программистов (14:02) - – Что сделало Go востребованным в облачных технологиях (16:14) - – Почему Go стал выбором для микросервисов (18:06) - – Как обратная совместимость делает Go привлекательным (23:12) - – Как встроенные фреймворки упрощают работу с Go (26:26) - – Почему Go идеально подходит для низкоуровневых задач (28:39) - – В чём преимущества Go перед Haskell и Erlang (31:27) - – Как generics изменили подход к программированию на Go (35:33) - – Почему система типов Go привлекает разработчиков (39:37) - – Почему система модулей Go упрощает разработку (41:26) - – Как инструмент tooling изменил процесс обновления кода (43:05) - – Почему стандарты Go упростили управление зависимостями (44:11) - – Как Go решает проблемы с зависимостями (46:46) - – Как Go продолжает развиваться, несмотря на сложности (50:41) - – Почему goroutines делают Go эффективным для многопоточности (52:38) - – Как concurrency в Go меняет подход к программированию (55:55) - – Как высокоуровневые фреймворки делают код Go понятнее (57:50) - – Почему Go сохраняет качество кода при росте команд (58:46) - – Почему Go предпочитают для простых бизнес-задач (01:01:41) - – Как Go поддерживает инт

Duration: 01:50:40

В этом выпуске мы поговорили с Кирой Кузьменко, которая поделилась своим опытом и взглядом на современные реалии IT-рынка. Обсудили, как меняются ожидания работодателей, почему мультифункциональность стала ключевым навыком, и что нужно, чтобы оставаться востребованным специалистом в быстро меняющемся мире.

Кира рассказала о том, как адаптироваться к новым условиям, что происходит с удалёнкой и фрилансом, и почему совмещение проектов становится нормой. Мы также обсудили, чем российские компании отличаются от западных в подходе к найму, и как LinkedIn помогает находить работу мечты.

В конце выпуска Кира дала ценные советы для тех, кто только начинает свой путь в IT или думает о смене карьеры. Не пропустите!

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео:  https://vkvideo.ru/video-224967259_456239073

Полезные ссылки:
ТГ-канал: Рекрутинг, котики и апокалипсис https://t.me/kirafound
Ютуб: https://www.youtube.com/@newhr
Подкаст Собес: https://podcast.ru/1638899174/info

(00:00) - Введение и анонс (01:21) - Кризис и его восприятие на рынке IT (03:14) - Влияние пандемии на насыщение IT-рынка (06:01) - Снижение инвестиций и сокращение расходов в стартапах (09:45) - Сокращение проектов и сотрудников в IT-сфере (12:37) - Перераспределение ресурсов: Фокус на прибыль и маркетинг (13:43) - Высокий спрос на разработчиков Go и мобильную разработку (14:37) - Проблемы и актуальность разработки на 1С (16:30) - Тренд на мультифункциональных специалистов (18:47) - Изменение аудитории программистов: Отток ради легких денег (20:42) - Влияние кризиса 2020-2021 на IT-рынок (24:26) - Трансформация рынка труда и спрос на Python-разработчиков (25:23) - Обучение аналитиков и рост спроса на системных аналитиков (26:21) - Развитие финтеха в разных регионах и его вызовы (29:25) - Миграция IT-специалистов и дефицит кадров в России (31:50) - Нестабильность российского рынка труда и сокращения (35:36) - Удаленная работа: Снижение популярности и преимущества (37:29) - Удаленная работа и сложности найма релевантных кандидатов (38:26) - Ожидания специалистов vs. реальность рынка IT (40:19) - Автоматизация откликов и конкуренция с индийскими специалистами (42:13) - Отсев нерелевантных откликов через автоматизацию (45:07) - Примеры успешного и неудачного найма через разные каналы (48:41) - Стратегии закрытия вакансий и корректировка ожиданий (49:38) - Организация обучения и создание собственных школ (50:35) - Проблемы с рекрутингом и накруткой опыта (56:15) - Ужесточение процесса найма и добавление

Duration: 01:45:34

В этом выпуске мы поговорили с Андреем Апанасиком о современном геймдеве, его вызовах и трендах. Обсудили, почему разработчики всё чаще выбирают готовые игровые движки вроде Unreal Engine и Unity вместо создания собственных решений. Андрей поделился своим опытом разработки игр, рассказал о том, как меняются подходы к созданию геймплея и почему маркетинг стал ключевым элементом успеха в игровой индустрии.

Получился содержательный разговор о том, что стоит за успешными играми, как не потеряться среди конкурентов и как будущим разработчикам найти свой путь в индустрии.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239069

Полезные ссылки:
https://x.com/Suvitruf
https://t.me/gamedev_suffering
https://t.me/apanasik_jobless

(00:00) - Введение (01:31) - Геймдев в деталях: Многообразие ролей и возможностей (03:23) - Загадки разработки: Основные сложности создания игр (05:15) - Инструменты геймдевера: От визуальных редакторов до Unity (12:29) - Будущее программирования: Не заменит ли ИИ разработчиков? (13:59) - Мощь готовых движков: Почему Unreal Engine 5 на подъеме (15:57) - Навыки для геймдева: Что нужно знать разработчику игр (18:46) - Зарплаты и креатив: Особенности доходов в геймдеве (23:58) - Code Battle: Соревнования разработчиков в игровой форме (26:48) - Искусственный интеллект в играх: Настоящие ли боты? (28:42) - Командная работа: Дизайнеры и программисты в действии (31:58) - Создание игры: От идеи до прототипа (34:48) - Инвестирование в игры: Как собрать команду и финансирование (36:22) - Тренды и аудитория: Что нравится современным игрокам (40:07) - Листинг игр: Ключ к органическому росту (49:19) - Мультиплеер и киберспорт: Жизнь игр и постоянная аудитория (51:12) - Долговечность игр: Что делает игры популярными надолго (52:50) - Проблемы окупаемости игр (53:47) - Семейные игры: Совместные развлечения для всех (56:38) - Технологии в геймдеве: Влияние современных движков (01:03:49) - Экспериментальные проекты: Поддержка нестандартных идей (01:08:29) - Сериалы по играм: Влияние на продажи и популярность (01:10:21) - Инди-игры: Сложности и пути к успеху (01:13:11) - Публикация игр: Как выпустить игру на рынок (01:16:29) - История Steam: Революция в дистрибуции игр (01:24:49) - Разработка вашей игры: От идеи до реализации (01:27:52) - Бизнес-ошибки: Уроки неудач в геймдеве (01:31:37) - Запуск игры: Трудности и особенности стартапа (01:42:55) - Рынки игр: Международные vs российские (01:

Duration: 01:53:10

Личный бренд для программиста — это не просто модное слово, а один из ключевых инструментов для построения успешной карьеры в IT. В этом выпуске мы с Владиленом Мининым обсудили, зачем разработчику нужен личный бренд и как его построить с нуля. Владилен поделился своим опытом создания одного из самых успешных технических YouTube-каналов в Рунете и объяснил, почему личный бренд — это актив, который невозможно отнять.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео:  https://vkvideo.ru/video-224967259_456239068

Полезные ссылки: 
https://www.youtube.com/@VladilenMinin
https://t.me/js_by_vladilen
https://result.school/

Мы поговорили о том, как личный бренд помогает привлекать новые возможности, строить карьеру и даже открывать бизнес. Владилен рассказал, с чего начать, если вы только думаете о публичности, и почему идеальным быть не нужно. Обсудили практические шаги для старта: создание Telegram-канала, поиск первых идей для постов и формирование аудитории.

Этот выпуск будет полезен всем, кто хочет выйти из тени, заявить о себе и сделать свой профессиональный путь более устойчивым.

00:00 Введение и анонс

00:11 Почему личный бренд становится критически важным в IT

02:05 Практические шаги к созданию личного бренда разработчика

03:58 Личный бренд как гарантия долгосрочной карьеры

05:56 Ваш личный бренд – незаменимый актив в цифровую эпоху

07:49 Монетизация личного бренда: экспертность в действии

10:40 Публичные собеседования и укрепление репутации

11:38 Инфлюенсеры и их роль в формировании доверия

13:32 Личный бренд как источник мотивации и вдохновения

15:29 Эмоциональная искренность – ключ к лояльной аудитории

19:17 От техничности к мета-ценностям: эволюция контента

21:10 Полезный контент превыше критики и непонимания

24:02 Хейтеры и конструктив: превращаем негатив в опыт

27:33 Минимальный личный бренд – старт для новых возможностей

32:14 Личный бренд упрощает нетворкинг и поиск партнеров

36:54 Уникальность контента как конкурентное преимущество

39:44 Выбор тем: ориентир на интересы и эмоции аудитории

41:37 Постоянство в публикациях – основа стабильного роста

43:28 Начало в Telegram: простой старт для ваших идей

47:56 Баланс тем: от профессионализма к личным историям

53:39 Эксперименты и обратная связь: улучшайте контент вместе с аудиторией

55:33 Одна ошибка в продакшене как драйвер популярного поста

58:20 Почему даже эксперты пересматривают базовые уроки

01:00:12 Базовые темы в IT, способные собрать миллионы просмотров

01:03:02 Engagement: главный показатель интереса аудитории

01:04:58 Поведенческие факторы: как понять, что контент цепляет

01:06:52 Вовлеченность

Duration: 01:24:41

В этом выпуске мы с Андреем Ситником. обсудили будущее фронтент разработки и большой сдвиг в сторону баз данных на клиенте с автоматической синхронизацией вместо классических апи вызовов. Или короче, поговорили о движках синхронизации. Андрей рассказал про движение Local First, которое предлагает ряд принципов создания веб-приложений, одновременно решающих задачи владения данными и совместной работой. Благодаря движкам синхронизации, Local First приложения получают возможность работать офлайн и хранить свои данные там где нужно, не завязываясь на конкретный, обычно облачный, провайдер. Это позволяет строить более быстрые, безопасные и защищенные в плане владения данными приложения. 

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть на Youtube: https://youtu.be/-57r5AARRgY

Полезные ссылки:
https://x.com/andrey_sitnik
https://t.me/sitnik
https://sitnik.ru
https://localfirstweb.dev - Local-First Software
https://electric-sql.com - ElectricSQL | Postgres sync engine
https://www.inkandswitch.com/local-first/ - Local-first software
https://evilmartians.com/chronicles/recapping-the-first-local-first-conference-in-15-minutes - Recapping the first Local‑First conference in 15 minutes

00:00  Введение и анонс
00:57 Проблемы текущего фронтенда
02:48 Сокращение времени разработки — ключ к успеху стартапов.
05:38 Проблемы синхронизации - Недостаток обсуждения архитектуры взаимодействия клиента и сервера.
09:04 О том, как создание отдельного сервиса для синхронизации данных улучшает производительность.
11:52 Проблемы GraphQL и возвращение к React Query
13:44 Преимущества отдельных движков синхронизации
15:51 Взаимодействие с фреймворками и стейт-менеджментом
17:44 Про Движки синхронизации, которые ускоряют разработку и повышают удобство приложений.
22:14 О том, как декларативная работа с данными и инкапсуляция логики на сервере ускоряют разработку.
24:07 Про Использование стейт-менеджеров
28:42 Критерии качественного Sync engine
34:20 Проблемы оптимистичного UI
36:55 Преимущества REM, которые помогают быстро создавать прототипы с готовой настройкой прав доступа.
43:13 Мультимастер синхронизация баз данных
45:59 Проблемы и решения синхронизации
47:51 Сложные базы данных требуют специализированных подходов к синхронизации.
48:48 Подходы к синхронизации данных
52:11 Проблемы и решения в синхронизации данных
55:51 Проблемы с хранением больших объемов данных
59:08 Синхронизация данных между вкладками
01:04:53 Open API помогает создавать единую систему типо

Duration: 01:38:09

В этом выпуске мы погружаемся в мир функционального программирования вместе с Николаем Рыжиковым — одним из ведущих специалистов по Clojure в России. Николай делится своим уникальным опытом использования Clojure как в разработке коммерческих проектов, так и в создании open-source инструментов.

Мы обсуждаем, чем Clojure отличается от других языков, почему его философия минимализма и неизменяемости так важна для современной разработки, и какие задачи лучше всего решать с его помощью. Николай рассказывает о том, как этот язык помогает ему создавать лаконичный, надежный и масштабируемый код, который легко поддерживать.

Также в выпуске:

✅  Как начать с Clojure и на что обратить внимание новичкам.
✅  Чем вдохновиться, чтобы полюбить функциональный стиль.
✅  Как Clojure развивает способность к абстрактному мышлению.

Этот эпизод будет полезен всем, кто хочет расширить горизонты программирования, узнать больше о функциональных языках и, возможно, найти для себя инструмент, который перевернет подход к написанию кода.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239064

Полезные ссылки:
https://sicp.hexlet.io/ru
https://www.linkedin.com/in/nikolai-ryzhikov-586a6913/
https://www.parens-of-the-dead.com/
https://youtube.com/playlist?list=PLWqFoTt4Rws8vR9-rTtbTpCf8g8m4JU5P&si=ItsgOJSil_weAWgY

00:00  Введение и анонс
00:36  Как медицинская платформа поменяла стандарты индустрии?
01:58  От софта к платформе: путь к масштабированию компании
03:51  Интеграция без границ: данные, которые работают вместе
06:40  Почему Clojure стал сердцем разработки?
07:37  Clojure: искусство простоты и масштабируемости
09:59  Как изучение Clojure изменило подход к программированию?
12:33  Clojure: язык, который пишет код на лету
13:29  Фронтенд на Clojure: новый взгляд на isomorphic stack
14:25  Clojure vs TypeScript: как победить проблемы с библиотеками?
17:15  TypeScript: инструмент для декларативного кода
20:27  Минимальность Clojure: секреты метапрограммирования
24:19  Почему функции — идеальные компоненты?
30:02  Макросы Clojure: искусство создания нового кода
35:44  Как работать с кодом, как с данными?
41:27  Императивная оболочка и функциональное ядро: сила в единстве
44:12  Примеры из практики: как Clojure упрощает сложные процессы программирования
48:53  SQL и данные: генерируй, упрощай, доминируй
52:07  Гибкость через генерацию: как код адаптируется к задачам
56:26  Иммутабельность: как неизменность данных упрощает жизнь?
58:18  Почему иммутабельность — лучший друг разработчика?
01:00:59  Персистентные структуры данных: будущее Clojure
01:02:54  Оптимизация и параллелизм: как работает Clojure
01:04:47  Атомы

Duration: 01:29:00

В этом выпуске я поговорил о проектировании баз данных с Алексеем Махоткиным (он был техническим директором того самого Undev). У Леши богатейший опыт в работе с БД, который вылился в разработку своей собственной методики моделирования баз данных, которая называется Minimal Modeling. Скоро выходит книга посвященная этому подходу, а здесь мы разбираем принципы лежащие в его основе.

Эта концепция разделяет физическое устройство схемы специфичное для конкретной базы, от ее логического универсального представления. В выпуске мы разбираем принципы построения этой логической модели и ее отражение на конкретные базы данных. По пути затрагивая проблемы эволюции и масштабирования баз данных.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vk.com/video-224967259_456239060
– Смотреть в Youtube

Полезные ссылки:
https://databasedesignbook.com/
https://kb.databasedesignbook.com/posts/google-calendar/ - та самая статья на 9000 слов

00:00 Введение и анонс
01:28 Про важность правильных вопросов и подходов к проектированию баз данных.
02:24 Альтернативный подход к проектированию баз данных, основанный на логических элементах.
05:11 Описание модели из четырех логических элементов
07:07 Про важность понимания бизнеса и задач при проектировании баз данных.
08:58 Разделение ролей и рисков при проектировании баз данных.
11:30 Вопросы, которые помогают разработчикам понять задачу и правильно спроектировать базу данных.
13:20 Как учесть бизнес-риски при моделировании системы?
14:16 Эволюция базы данных
17:04 Краш-тест базы данных помогает предвидеть возможные изменения.
18:58 Легкость внесения изменений не означает, что они всегда будут простыми.
21:44 О важности использования правильных терминов  и подходов для проектирования баз данных.
22:42 Ancor Modeling
27:21 Проверка правильности анкеров и их количества.
31:26 Вопросы для проверки правильности атрибутов.
35:03 Логические линки
36:58 Про важность учета возможных изменений в бизнесе.
39:49 Демистификация процесса разработки для новичков.
41:42 Проблемы предугадывания изменений
45:25 Важно проверять, все ли данные и связи учтены в логической схеме.
48:13 Создание требований и выбор платформы
52:45 Логическая и физическая модели
56:39 Стратегии дизайна таблиц
01:04:23 Проблемы с метаданными и атрибутами
01:06:47 Эволюция баз данных и искусственный интеллект.
01:09:25 Стратегии дизайна таблиц
01

Duration: 01:46:20

Кризис среднего возраста — это не конец, а начало нового этапа, полного возможностей и перемен. В этом выпуске мы  обсуждаем, как сложные периоды жизни могут стать отправной точкой для поиска себя, вдохновения и профессионального роста.

Екатерина Петрова делится личным опытом: как выгорание привело к смене карьеры с IT-разработки на маркетинг, почему запуск подкастов может стать терапией и как простые хобби, такие как бег, помогают найти баланс в жизни. Вы узнаете, как справляться с хейтом, развивать уверенность в себе и преодолевать страхи, чтобы двигаться вперёд.

Этот выпуск вдохновит вас использовать кризис как шанс на трансформацию, будь то смена профессии, создание подкаста или открытие нового увлечения. Практические советы, личные истории и секреты успеха ждут вас в нашей беседе.

Если вы чувствуете, что застряли на месте, или хотите вдохновиться на перемены, это видео — то, что вам нужно. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые полезные выпуски!

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vk.com/video-224967259_456239060

Полезные ссылки:
https://x.com/KathrinPetrova
Подкаста "Подлодка" https://www.youtube.com/@PodlodkaShow

00:00 Введение и анонс
01:37 Путь из iOS разработчика в маркетинг и подкастинг 
03:29 Популярность подкаста "Подлодка" и его мета-выпуски
06:20 История создания и развития подкаста "Подлодка"
09:11 Несколько слов о важности расширения тем и привлечения новых ведущих
10:05 Сложности поиска женщин на роль ведущих подкаста про IT 
11:59 История о начале своей карьеры в подкасте "Подлодка"
12:56 Баланс между ответственностью и весельем
14:51 Эксклюзивная история про Винишко и первый подкаст Екатерины 
16:44 Как команда выбирает темы и гостей для выпусков.
21:20 Про роль качества звука в подкастах
25:07 О выходе подкаста "Подлодка" на YouTube
26:38 НЕсколько слов о статистике прослушиваний подкаста на разных платформах
29:42 Как происходит подготовка и запись выпусков
35:37 Проблемы и успехи подкастинга
36:34 Тот самый приятный момент, когда осознали масштаб аудитории подкаста
37:30 Развитие подкаста через разные платформы
38:27 Особенности влияния подкаста на аудиторию
41:18 Ключевые факторы успеха выпуска подкаста
44:07 Энергия и стиль гостей влияют на успех выпуска
45:58 Про органический рост популярности подкаста
48:03 Эксперименты с форматами подкастов
50:55 Проблемы и страхи, связанные с реакцией аудитории.
55:36 Про личный опыт и обучение в роли интервьюера
58:

Duration: 01:29:42

В этом выпуске мы с Евгением Козловым обсудим, как строятся процессы и принятие решений в крупных технологических компаниях, зачем нужны многоуровневые собеседования и алгоритмические задачи, а также поговорим о том, как внутренние платформы помогают масштабировать IT-команды. Евгений поделится своим опытом перехода от аутсорсинга к Big Tech, расскажет о вызовах, с которыми сталкиваются разработчики, и объяснит, что действительно важно для успешной карьеры в IT. Будет много интересного и полезного для тех, кто хочет понять, что значит работать в Big Tech и чем это отличается от небольших компаний.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие) https://podcast.ru/1734325321

Чем Big Tech отличается от малого бизнеса? Что делает крупные компании такими успешными? В этом выпуске я расскажу о том, как создаются IT-гиганты в России и какие процессы они перенимают у западных коллег, чтобы оставаться конкурентоспособными. Вы удивитесь, насколько важны внутренние платформы и строгие стандарты, которые формируют рабочий процесс на гигантских масштабах.

Почему в Big Tech такие жёсткие собеседования? Какие навыки на самом деле нужны, чтобы пройти отбор? Мы поговорим о структуре технических интервью, алгоритмах и подводных камнях собеседований. Также я поделюсь плюсами и минусами работы в больших компаниях и стартапах — что выбрать для старта карьеры в IT?

Если вы хотите разобраться в том, как построить успешную карьеру в Big Tech или стартапе и что реально нужно знать и уметь, — это видео для вас!

Полезные ссылки:
- Github Евгения: https://github.com/abstractart 
- Telegram Евгения: https://t.me/careerunderhood 
-  https://x.com/_abstractart

00:00 Профессиональная карьера программиста

04:01 Собеседования в IT-компаниях. О важности коммуникации и адекватности интервьюера в процессе собеседования

07:43 Формализм и структура собеседований

10:44 Системный дизайн и его роль в собеседованиях

13:36 Различия в собеседованиях в больших и маленьких компаниях

14:33 История формализации собеседований: рост числа кандидатов VS необходимость быстрого найма

17:04 О роли алгоритмических секций

18:56 Проблемы и преимущества формальных собеседований

21:09 Важность системного мышления у кандидата

27:04 Использование Bootstrap и его возможностей

28:02 Интересные вопросы на собеседованиях

29:56 О команде разработчиков Евгения Козлова

31:51 Важность ориентации на бизнес-смыслы в маленьких компаниях

33:44 Найм и цепочка поставок в Big Tech: система важнее конкретных людей

36:34 Методологии и примеры работы

39:22 Тайминги и процессы в Big Tech

42:14 Влияние Agile и Scrum на рабочие процессы

45:04 Успех команды и продукта важнее строгого следования процессам

47:53 Коммуникация и взаимо

Duration: 01:55:19

В этом выпуске мы с Денисом Семененко, Principal Software Engineer в DocGo, обсуждаем разработку REST API, спецификации, преимущества и недостатки инструментов типа TypeBox и TypeSpec, и как понимание всех этих аспектов влияет на процесс проектирования.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть в ВК Видео
– Смотреть в Youtube

Мы затронем исторический контекст REST, его ограничения и концепцию HATEOAS для построения гибких интерфейсов. Также рассмотрим, как REST и RPC решают схожие задачи и чем отличаются JSON API и GraphQL, поговорим про OpenAPI и Async API, стандарты обработки ошибок, перемещение логики на промежуточные серверы и разделение ответственности между клиентом и сервером. В общем в этом эпизоде очень много о программировании и архитектуре.

Полезные ссылки:

Твиттер Дениса: https://twitter.com/denblackstacheТред про REST API: https://x.com/mokevnin/status/1824512290793853328Hypermedia Factors. Факторы для сравнения разных message formats между собой
http://amundsen.com/hypermedia/hfactor/AsyncAPI https://www.asyncapi.com/OpenAPI Tools https://openapi.tools/Книга Сергея Константинова https://twirl.github.io/The-API-Book/API.en.html

00:00 Обсуждение REST и API
08:55 Инструменты и спецификации для API
12:44 Инновации в программировании с Closure
20:09 TypeSpec: Будущее описания API
24:47 Сравнение подходов к описанию API
29:54 Сравнение OpenAPI и альтернативных решений
34:36 Книга Сергея Константинова и мифология REST
39:11 Понимание hateOS и его значение
42:07 Гипермедиа и его роль в вебе
44:31 Динамическое построение интерфейсов
46:54 Проблемы с реализацией API
48:54 Преимущества REST по сравнению с RPC
51:18 Перемещение логики на промежуточный сервер
54:33 Стандарты обработки ошибок в API
59:45 Сравнение JSON API и GraphQL
01:04:31 Проблемы упаковки данных в JSON
01:07:41 Форматы сообщений и обратная совместимость
01:10:42 Семантический веб и его влияние на API
01:12:56 Гибкое выборочное представление контента
01:14:53 Разнообразие форматов API и их применение
01:17:05 Стандарты API и их эволюция
01:20:40 Выбор технологий для построения API
01:23:52 Frontend и API: как строить взаимодействие
01:25:49 ГрафQL: хайп и реальность
01:29:11 Проблемы и ограничения GraphQL
01:29:42 Оптимизация REST API и его преимущ

Duration: 01:41:19

В этом выпуске мы с Юрием Селивановым, CEO и co-founder Edgedb, говорим о разработке на Python: будет много про Open Source, контрибьют в Python, инструменты и технологии. Рассмотрим, где сейчас активно применяется Python в веб-разработке, Data Science и Machine Learning, а также сравним его с другими языками, такими как Go, Erlang и Rust.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть в ВК Видео
– Смотреть в Youtube

Вы узнаете о ключевых аспектах асинхронного программирования, внедрении Async Await и влиянии этих изменений на переход на Python 3, о важности типизации в Python и создании MyPy, интеграции с другими сервисами и эволюции Serverless-архитектуры. Мы также обсудим использование Python в микросервисах и запуск кода в браузере с помощью WASM.

Creators & Guests

Юрий Селиванов - Guest Кирилл Мокевнин - Host
Полезные ссылки:
– Проект Юрия
– Twitter Юрия

00:00 Путь к разработке на Python
05:46 Бэкграунд и первые шаги в программировании
12:11 Возврат к Open Source и его влияние на карьеру
12:38 Важность участия в Open Source
14:27 Питон как язык программирования
20:04 Вклад в развитие Python
23:44 Оптимизация производительности Python
25:05 Асинхронное программирование в Python
33:11 Текущие тренды и будущее Python
37:29 Рост популярности Python и его применение
40:28 Сравнение Python с другими языками программирования
43:44 Python как язык для начинающих программистов
46:34 Разнообразие применения Python в разных областях
49:53 Интересные примеры использования Python в индустрии
50:22 Асинхронное программирование и его эволюция
57:33 Проблемы синхронности и асинхронности в Python
01:02:13 Сравнение языков: Python и Erlang/Elixir
01:02:42 Модели языков программирования и их популярность
01:03:38 Проблемы с инструментами и пакетными менеджерами
01:05:52 Новые инструменты для Python и их влияние
01:07:45 Сложности пакетирования в Python
01:09:11 Проблемы с билд-системами
01:10:20 Сравнение языков программирования и их инструментов
01:12:41 Риски и преимущества выбора языков программирования
01:14:31 Корректный код и линтеры
01:18:15 Серверлесс и Python
01:23:36 Проблемы и перспективы серверлесс
01:26:52 Интеграция сервисов и микросервисы
01:28:38 Запуск кода в браузере и

Duration: 02:02:23

Хабр жив?! В этом выпуске мы вместе с Алексеем [Boomburum] Шевелёвым, одним из первых рейтинговых авторов, а теперь руководителем отдела по работе с пользователями Хабра, погружаемся в историю самого культового в ру-сегменте ИТ-портала и обсуждаем проблемы контента, авторов, карму, минусы в комментариях и многое другое.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть в ВК Видео
– Смотреть в Youtube

Кроме того, мы поговорим о том, как Хабр адаптируется к новым условиям рынка и как телеграм-каналы влияют на авторов и аудиторию. Разберёмся в рейтинговой системе Хабра, узнаем, какую роль играет карма в саморегуляции пользователей и как влияет на качество общения и контента. Также мы поделимся мыслями о роли искусственного интеллекта в создании контента и влиянии нейросетей на современное образование и медиа.

Creators & Guests

Кирилл Мокевнин - Host Boomburum - Guest
Полезные ссылки:Блог Кирилла на ХабреБлог Алексея на Хабре

00:00 Знакомство и начало на Хабре
06:07 Как сейчас развивается Хабр
12:09 Телеграм-каналы и их влияние на авторов
15:54 Как изменилась аудитория Хабра
27:11 Проблемы с минусами и кармой на Хабре
32:01 Как работает карма на Хабре
37:09 Влияние кармы на пользователей и их поведение
45:44 Изменение общественного мнения и злость в интернете
50:16 Закрытые сообщества и их влияние на общение
55:53 Личный бренд и авторство в современном контенте
56:48 Качество контента на Хабре: мифы и реальность
01:02:59 Факапы и storytelling в контенте
01:07:53 Искусственный интеллект и его роль в контенте
01:13:56 Методы работы с ИИ в обучении
01:24:00 Будущее контентных проектов и нейросетей
01:27:19 Паттерны поиска информации и Reddit
01:31:02 Пользовательские войны и революции на платформах
01:35:09 Технические аспекты и развитие Хабра
01:35:25 Структура команды и аутсорсинг
01:36:20 Легенды Хабра: персонажи и мифы
01:38:41 Хабр и его культура
01:40:49 Будущее Хабра и его экосистема
01:42:57 Связь с авторами и сообществом

★ Support this podcast ★

Duration: 01:45:50

В этом выпуске мы вместе с Валентином Удальцовым, автором канала Пых в Telegram, обсуждаем PHP (тот самый язык программирования, про который говорят, что он умирает, а на нём 80% сайтов до сих пор написано). Поговорим про весь путь его развития — от старых подходов до новых тенденций, PHP-комьюнити и контрибьютах в версии PHP.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть в ВК Видео
– Смотреть в Youtube

Мы рассмотрим популярные фреймворки, такие как Symfony и Laravel, их роль в бизнес-проектах и сообществе разработчиков. Обсудим важные события PHP-сообщества, включая конференции и митапы, такие как PHP Rush, а также текущее состояние рынка PHP-разработки в России. А также в этом выпуске темы производительности PHP, включая использование Roadrunner и влияние стандартов PSR на экосистему языка, изменения в типизации PHP, внедрение статической типизации и дженериков, сравнение PHP с другими языками, например, Go, Kotlin, TypeScript и Ruby.

Creators & Guests

Кирилл Мокевнин - Host Valentin Udaltsov - Guest
Полезные ссылки из этого видео:

– Интервью с одним из создателей Kotlin

– Очень умные мысли про статическую типизацию

– Язык, который Валентин в конце не смог вспомнить — Scala

00:00 Процесс контрибьюции в PHP
06:11 Старые подходы и новые технологии
11:23 Тенденции в разработке на PHP
15:29 Сравнение PHP с другими языками программирования
18:14 Наследие и будущее PHP
23:03 Фреймворки и инструменты в PHP
24:48 Бизнес и проекты на PHP
32:46 Сообщество и конференции PHP
37:12 Состояние рынка PHP-разработки
39:43 Конференции и митапы: опыт и перспективы
43:53 Проблемы и решения в Laravel
49:51 Преимущества Symfony и его гибкость
52:00 Сравнение Ruby и PHP в контексте гибкости
55:41 Проблемы и решения в PHP и Symfony
01:01:44 Будущее PHP и его особенности
01:03:33 Оптимизация PHP и Roadrunner
01:08:52 Состояние и производительность PHP
01:12:35 Стандарты PSR и их влияние на PHP
01:23:54 PHP и статическая типизация
01:37:59 PHP и его сообщество

★ Support this podcast ★

Duration: 01:42:02

В этом выпуске мы с Алексом Мигутским, старшим инженером в Microsoft/GitHub, разбираемся в том, что такое софт-скилы, как они проявляются в семье, соцсетях и на работе, и неплохо так дискутируем на эту тему (в ходе выпуска вы несколько раз услышите «не согласен»). А ещё поговорим о том, как интервьюеры оценивают culture fit на собеседовании, можно ли натренировать soft skills, как появляется выгорание и о многом другом.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть в ВК Видео
– Смотреть в Youtube

В этом выпуске мы рассмотрим культурные различия в США, Германии и России, поговорим о важности конструктивного общения и как личные качества влияют на софт-скилы. Также обсудим вопросы личностного роста, развития навыков коммуникации и трудности, которые могут возникнуть на этом пути. Вы узнаете, как можно выявить и оценить компетенции на интервью, а также о различиях между корпоративной культурой и стартапами.

Creators & Guests

Кирилл Мокевнин - Host Алекс Мигутский - Guest
00:00:00 Софт-скилы и культурные различия
12:13 Личностные качества и их влияние на софт-скилы
25:24 Зачем меняться?
27:46 Компетенции и социальные навыки
29:39 Категоризация софт-скилов
31:31 Проверка компетенций на интервью
33:28 Личностные особенности и софт-скилы
39:31 Структура интервью и выявление навыков
45:27 Стандартизация навыков в компаниях
54:32 Проблемы в коммуникации и их влияние на карьеру
56:24 Поиск работы и карьерные конфликты
01:00:49 Культура и коммуникация в международных командах
01:04:10 Обратная связь и ее роль в команде
01:16:57 Проблемы коммуникации в цифровом мире
01:24:02 Продуктивность и transferable skills
01:30:29 Выгорание на работе: причины и последствия
01:42:28 Нормализация разговоров о психических расстройствах
01:45:11 Социальные сети и их влияние на восприятие здоровья
01:51:08 Политика компаний и свобода слова ★ Support this podcast ★

Duration: 02:06:26

Какие заключаются принципы SOLID, в чём правы (или нет) Барбара Лисков и Роберт Мартин и как солид влияет на архитектуру ПО? В этом видео дискутируем вместе с Евгением Сергеевым, автором канала S0ER и архитектором ПО, о специфичности SOLID для некоторых стеков программирования и о том, как скиллы программиста влияют на принятие решений.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть в ВК Видео
– Смотреть на Youtube

Вы узнаете об инверсии зависимостей (DIP), принципе открытости-закрытости (OCP), роли интерфейсов в командной работе, взаимосвязи SRP с другими принципами SOLID и многом другом. Особое внимание уделяется принципу Барбары Лисков, его влиянию на архитектуру программного обеспечения и тому, как эти принципы нарушаются в реальной практике. Мы обсудим, как квалификация программистов и бизнес-требования могут влиять на применение этих принципов, а также рассмотрим важность их понимания для успешного развития в программировании.

Creators & Guests

Кирилл Мокевнин - Host Евгений Сергеев - Guest
00:00 Введение и обзор в SOLID
09:38 Изменение значений и применения принципов Solid
12:32 Инверсия зависимости и работа с абстракциями
16:00 Применение DIP для упрощения изменений
19:57 Ограничения и сложности DIP в фронтенд-разработке
21:51 Принцип инверсии зависимостей (DIP) в больших командах и проектах
24:46 Инверсия управления (IOC) и решение проблемы инверсии зависимостей
28:55 Внедрение зависимостей (DI) и использование IOC-контейнера
34:15 Осмысленное применение принципов DIP и IOC
37:04 Прямая зависимость и использование интерфейсов
43:25 Гибкий и расширяемый код
45:28 Ограничения системы типов и зависимые типы
53:18 Влияние принципов SOLID на архитектуру
55:49 Типы как множество возможных значений
57:57 Факторы, влияющие на нарушение принципов
01:03:40 Идеальный код и принятие решений в сложных условиях
01:16:13 Введение в принципы DIP и OCP
01:22:37 Применение принципов DIP и OCP в разработке
01:31:46 Роль доменных событий в программировании
01:34:35 Масштабирование и распределенные системы в событийной модели
01:37:57 Понимание и применение принципов SOLID через общение с опытными разработчиками и изучение хороших примеров кода
01:41:02 Разные взгляды на Single Responsibility Principle
01:50:26 Иллюзия понимания и вдохновение от SRP
01:53:27 Влияние SRP на архитектуру програ

Duration: 02:12:02

Искуственный интеллект решает, кто в итоге получит работу? 😱 В этом выпуске с Михаилом Танским, Founder & CEO Хантфлоу, обсуждаем, как работает автоматизированный найм, как HR фильруют резюме, как работают разные АТС и Headhunter и почему компании не отвечают кандидатам на отклики на вакансии.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть в ВК Видео
– Смотреть на Youtube

В этом выпуске обсудим, как искусственный интеллект меняет процесс найма, какие ключевые слова важно использовать в резюме, и как адаптировать своё резюме под современные требования. Расскажем о своем опыте управления кандидатами, проблемами массовых откликов и как технологии могут улучшить или усложнить процесс подбора персонала.

Creators & Guests

Кирилл Мокевнин - Host Михаил Танский - Guest
00:00 Рекрутинговые системы и фильтрация резюме
26:52 Использование инструментов трекинга для управления кандидатами
31:24 Что писать в резюме, чтобы понравиться рекрутерам
01:09:28 Роль рефералов и автоматизации в процессе найма
01:16:30 Влияние социальных медиа на рынок кандидатов
01:21:05 Проблема закрытых вакансий и неподходящих кандидатов
01:25:10 Рынок кандидатов и джобсайты
01:28:39 Искусственный интеллект в процессе найма
01:32:03 Автоматическая фильтрация и приоритизация
01:38:30 Тестовые задания
01:44:32 Проблемы рынка труда
01:52:46 Найм первого человека - детский сад рекрутмента
02:00:37 Роль сопроводительного письма
02:06:46 Риски рекомендаций ★ Support this podcast ★

Duration: 02:10:19

В этом выпуске разговариваем о больших компаниях и больших зарплатах! Вместе с Кириллом Игнатьевым, Senior Software Engineer, обсуждают процесс найма в крупных IT-компаниях, роли рекрутеров и грейды разработчиков. Кирилл расскажет нам свой путь из Яндекса в FAANG, а также про то, как он проходил собеседования в крупные зарубежные компании в США и Ирландии.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть на Youtube
– Смотреть в ВК Видео

Вы узнаете о различных подходах к зарплатам в технологических компаниях, бодишопах и хедж-фондах, особенностях работы на удалёнке, влиянии пандемии на офисную культуру и бюрократические сложности, с которыми сталкиваются сотрудники.

Creators & Guests

Кирилл Мокевнин - Host Кирилл Игнатьев - Guest
Ссылки, которые упоминал Кирилл:https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/trimodal-nature-of-tech-compensationhttps://www.levels.fyi/https://interviewing.iohttps://docs.google.com/document/d/1MAGfpvCQ9NanQFZ8hBhEK4ZgB5Jo_KflHUm0P7F4bJM/

– Интервью с Яндексом про собеседования

00:00 Работа в Facebook и переезд в США
11:04 Грейды в Яндексе и Facebook, резюме, вакансии и найм в крупных компаниях
20:00 Как сопоставить ключевые слова в резюме с требованиями вакансий
28:11 Распределение зарплат в IT-компаниях в США
38:57 Новый грейд - новая работа?
39:44 Уровни разработчиков в Google и Facebook
52:23 Переход к менеджерским позициям
01:06:27 Влияние развития карьеры на зарплату
01:09:51 Влияние культуры компании на карьерный рост
01:36:54 Работа в бодишопах и фултайм
01:40:57 Удержание сотрудников и опционы в стартапах
01:43:51 Performance Review и связь с продуктами компании
01:46:25 Проблемы stack ranking
01:48:15 Ограничения возвращения в офисы после пандемии
01:54:40 Привязка зарплат к регионам
01:57:05 Изменения в культуре компаний

*упоминаемые в видео Facebook и Instagram принадлежат компании Meta, которая запрещена на территории РФ

★ Support this podcast ★

Duration: 02:04:09

Помните период, когда во всех рекламах с ИТ были пальмы, пляж и преимущества удалённой работы? В этом выпуске обсуждаем, так ли классно работать в Таиланде, изменения в мире фронтенда, вспоминая о старых технологиях и появлении Angular.

В этом мне поможет Антон Плешивцев, VP of Engineering в Bravado, который ранее работал в Aviasales и разрабатывал игру, которая попала в топ Steam.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть на Youtube

– Смотреть в ВК Видео

Creators & Guests

Кирилл Мокевнин - Host Антон Плешивцев - Guest

00:00 Увлечение программированием с детства

04:26 Переезд в Таиланд и работа в Aviasales

09:41 Возвращение в Россию и продолжение работы в IT

13:34 Проблемы с культурным барьером и общением с местными жителями

18:08 Преимущества Таиланда: пляжи и тайская еда

22:48 Различия в климате Таиланда и Майами

29:27 Проблемы и новые технологии в разработке фронт-энда

35:14 Проблемы с управлением зависимостями и сложностью кода

43:36 Сравнение Angular и React

47:46 Разработка игр и сбор команды

53:54 Выгоды удаленной работы

54:47 Мотивация и наслаждение разработчиков игр

55:15 Организация удаленной команды

56:34 Качество игры и отбор на Steam

57:58 Игры как способ провести время с семьей

01:03:07 Участие в стартапе в Сан-Франциско

01:05:58 Рекрутинг в США

01:06:39 Сейлзы в американских компаниях

01:16:40 Переход к remote-first культуре и организация офсайтов

01:19:27 Сокращение сотрудников и последующий рост

01:25:31 Отличия культуры стартапов в США и России

01:27:54 Сложности стартапов в США

01:29:50 Дорогой найм разработчиков в США

01:31:39 Преимущества найма за рубежом

#программирование #менеджмент #кириллмокевнин 

★ Support this podcast ★

Duration: 01:36:49

В этом выпуске знакомимся с техническими и управленческими аспектами работы в компании с физическим продуктом и для этого поговорим с сооснователем и CTO Scentbird Андреем Ребровым.

Представляете, у них 300-320 сотрудников, включая удалённых работников и сотрудников на складе, из которых где-то 40 – это разработчики! В разработке используются Java, React, Angular, Docker, Red Hat, AWS и многое другое, поэтому мы много говорили о переходе от монолитной архитектуры к микросервисам, включая выбор между Spring Boot и Micronaut, проблемах с производительностью и интеграционными тестами, а также уроках, извлечённые из этих изменений.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть на Youtube
– Смотреть в ВК Видео

Creators & Guests

Кирилл Мокевнин - Host Андрей Ребров - Guest
00:00 Разработка в компании Scentbird
04:31 Интеграция с внешними ERP-системами
07:55 Эффективность расходов на технологии
18:19 Переход от Hibernate к Micronaut и Spring Boot
20:34 Проблемы с временем старта и потреблением памяти в Spring Boot
23:24 Решение проблем с контекстом и интеграционными тестами в Micronaut, нативная поддержка GraalVM
30:47 Принятие решений в разработке микросервисов
41:26 Проблемы разделения базы данных между фронтендом и бэкендом
50:32 Переход к пониманию и применению микросервисной архитектуры с помощью Micronaut
57:29 Релизный цикл и процедуры внутри компании
59:21 Код-ревью и проверка изменений
01:02:40 Контроль изменений через dev, stage и prod среды
01:09:35 Удаленная работа и гибкость в процессах разработки
01:18:50 Значение аналитиков в компании
01:23:23 Навыки эффективного общения и soft skills при найме разработчиков
01:27:19 Процесс найма программистов
01:45:21 Применение необходимых механик и практик ★ Support this podcast ★

Duration: 01:46:51

Всем ли программистам нужно высшее образование и чем оно отличается в разных странах? В этом видео вместе с Виталием Брагилевским разберём, когда высшее образование необходимо, а когда можно обойтись без него, обсудим важность математики и физики для определённых задач, а также рассмотрим различия между высшим и средним профессиональным образованием в США, Европе и России. В финале обсудим будущее образования в эпоху искусственного интеллекта: какие возможности и вызовы несёт ИИ для студентов и преподавателей.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть на Youtube
– Смотреть в ВК Видео

Creators & Guests

Виталий Брагилевский - Guest Кирилл Мокевнин - Host
00:00 Нужно ли высшее образование в программировании
11:41 Различия между высшим и средним профессиональным образованием
18:07 Поддержка разных уровней образования
28:35 Проблемы бюрократии в системе образования
33:34 Различия между российскими и зарубежными образовательными стандартами
39:17 Ограничения в возможностях для волонтерской деятельности
44:22 Финансовый аспект образования
47:59 Сравнение немецких и американских университетов
50:17 Коммерциализация образования в России
54:56 Оценки и ЕГЭ в современной системе образования
01:01:10 Проблемы элитарности высшего образования
01:03:06 Единая система экзаменов и социальный лифт
01:04:04 Мобильность в образовании
01:07:53 ЕГЭ: доступ к лучшим вузам и развитие страны
01:13:42 Важные факторы успешного обучения
01:24:25 Система образования в США
01:33:59 Распределение студентов по уровню мотивации и способностям
01:40:03 Учительские навыки и эмпатия
01:42:03 Преимущества онлайн образования
01:53:35 Искусственный интеллект в образовании ★ Support this podcast ★

Duration: 02:15:33

Node.js — мощный инструмент, который часто используется как для фронтенда, так и для бэкенда. В этом видео вместе с Андреем Мелиховым, Lead Developer в Yandex.Cloud (@devschacht, https://t.me/melikhov_dev),  обсудим, как Node.js помогает создавать BFF (Backend For Frontend), проблемы и ограничения Node.js, а также его будущее, какие преимущества даёт TypeScript в разработке и какие фреймворки лучше выбрать для ваших проектов.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть на Youtube
– Смотреть в ВК Видео

Creators & Guests

Кирилл Мокевнин - Host Андрей Мелихов - Guest
00:00 Разработка облаков на Node.js
08:41 Что такое Node.js 
11:14 Проблемы с дебагом при использовании декораторов
18:12 Особенности фреймворка Nest.js, работа с базами данных с использованием TypeORM и MicroORM
21:00 Ограничения декораторов и ORM в TypeScript
25:50 Нехватка экосистемы в Node.js
33:00 Потенциал Node.js для интерактивности и реал-тайма
33:54 Проблемы с другими языками и фреймворками
36:52 Альтернативные движки JavaScript для определенных сценариев использования
46:13 Стандартизация и производительность
49:16 Развитие Node.js: модули и ECMAScript
57:57 Проект Harmony и замена CommonJS модулей
01:00:24 Inertia.js и создание интерактивных приложений
01:07:18 Комьюнити Node.js в России
01:10:31 Выбор фреймворка для разработки на Node.js
01:12:25 Проблемы с перезапуском приложения на Node.js
01:18:55 Использование инструментов для тестирования на Node.js
01:23:45 Альтернативные инструменты для разработки на Node.js
01:25:59 Вопрос о будущем Node.js и возможности замены
01:32:21 Выбор языка программирования для дальнейшего развития
01:36:18 Важные пропозалы в Node.js
01:38:53 Выбор инструмента под задачу ★ Support this podcast ★

Duration: 01:39:37

Чтобы создать интерактивную доску Miro, было написано миллионы строк кода. В этом выпуске вместе с Тимуром Хазамовым, разработчиком из Miro, обсуждаем сложности работы с Canvas, подходы и принципы оптимизации, различные фреймворки, включая Svelte и Solid.js, React, TypeScript и о том, как увеличить производительность.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть на Youtube
– Смотреть в ВК Видео

Creators & Guests

Кирилл Мокевнин - Host Тимур Хазамов - Guest
00:00 Canvas и как работает HTML для редактирования текста
04:20 Использование нативных библиотек браузера
13:46 Оптимизация в фронтенд-разработке
15:45 Фреймворки: Svelte, Solid.js и React
26:55 Новые инструменты: Vite и Jest
28:59 Рефакторинг и оптимизация фичевых паков
29:28 Увеличение производительности с помощью RSPack, работа с Webpack и обновление библиотек
36:44 Инкрементальная сборка для ускорения разработки
45:31 Разрешение конфликтов в Excalidraw
51:31 Разработка open source проекта повлияла на карьеру и как проходят собеседования
56:08 как стать НЕ обычным фронтенд-разработчиком: программирование на JavaScript
01:01:04 На сколько TypeScript ускоряет разработку
01:02:30 Проблемы с индексацией и типизацией в редакторе
01:04:11 Сложности типизации в больших проектах
01:06:42 Оптимизация проекта и использование кэшей TypeScript
01:08:27 Роль команды оптимизации проекта
01:11:20 инженерная культура и обмен знаниями внутри команды ★ Support this podcast ★

Duration: 01:13:36

В этом видео вместе с Дмитрием Рожковым @SeniorSoftwareVlogger рассуждаем о людях, менеджменте и процессах. Возможностей стать плохим менеджером довольно много, особенно когда ты вчерашний программист. Разбираемся, как стать хорошим менеджером, какие инструменты и подходы к управлению работают в разных командах и как культурные отличия влияют на коммуникацию.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие)
– Смотреть на Youtube
– Смотреть в ВК Видео

Creators & Guests

Дима Рожков - Guest Кирилл Мокевнин - Host
00:00 Переход от программиста к менеджеру
06:58 Управление людьми и процессами
13:03 Организация процессов и управление стейкхолдерами
19:07 Принятие решений в интересах всей системы
25:35 Менеджер как первый агент изменений
31:01 Разные подходы к управлению и организации команд
39:45 Влияние KPI на работу менеджера
44:57 Цена стока и финансовая система
54:32 Работа в B2C и B2B
01:05:30 Понимание технологий и языков программирования
01:06:26 Управление командой в программировании
01:09:11 Проблемы объективности и понятности оценки производительности
01:11:07 Роль менеджера в оценке производительности
01:16:49 Возможности быть плохим менеджером
01:17:40 Управление бизнесом через Excel
01:23:22 Культурные различия и коммуникация
01:25:33 Мультикультурная среда и энергия коммуникации
01:26:57 Глобальная культура и общие точки соприкосновения
01:27:27 Специфика различных стран в конфликтах и эскалации
01:27:57 Эскалация и решение конфликтов в компаниях
01:30:14 Влияние корпоративной культуры на национальные отличия
01:31:35 Прямота в общении: европейцы и американцы
01:32:32 Региональные особенности Германии: пиво и сосиски
01:37:29 Проблемы с применением Scrum в IT-компаниях
01:38:51 Проблемы с оценками и фокусировкой команды
01:42:36 Переход от Scrum к Kanban
01:44:15 Преимущества использования Kanban
01:48:56 Изменения в организации и культуре команды
01:49:51 Scrum vs Kanban
02:00:54 Переход на канбан и автономность команд
02:04:30 Мощные функции и интеграции Jira
02:08:12 Практики управления

#менеджмент #разработка #ит #it

★ Support this podcast ★

Duration: 02:08:32

В этом видео вместе с Антоном Назаровым, создателем сообщества «Осознанная меркантильность», обсуждаем образование и то, как эта модель влияет на найм ИТ-специалистов. Мы поговорим о роли HR, пробелах в традиционном процессе найма разработчиков, необходимости резюме, тестовых заданий, perfomance review.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Смотреть на Youtube
– Смотреть в ВК Видео
🐺 Сообщество для входа и зарплатного роста в IT

Creators & Guests

Антон Назаров - Guest Кирилл Мокевнин - Host
00:00 Проблемы школьного образования
06:12 Оценочная система, ЕГЭ и стресс в школе
21:57 Зачем нужен ВУЗ 
27:07 Высшее образование: количество и распределение предметов
32:29 Как можно было бы прокачать систему высшего образования
52:29 Когда диплом о высшем образовании действительно пригодится
55:04 Проблемы с собеседованиями и наймом сотрудников
58:10 Алгоритмы в собеседованиях и необоснованные вопросы
01:09:47 Проблемы существующей системы отбора персонала
01:14:15 Тестовые задания при найме сотрудников
01:26:54 Оценка навыков программиста
01:31:29 Почему система найма не меняется
01:35:44 Резюме и его роль в отборе кандидатов
01:41:48 Текущую систему рекрутмента нужно менять
01:44:58 Подготовка к собеседованиям и использование сообщества
01:49:17 Написание кода на собеседованиях
01:52:00 Грейдирование и внутренний рост в компаниях
01:55:11 Performance Review и повышение зарплаты
02:02:41 Различия в оплате между разработчиками и менеджерами ★ Support this podcast ★

Duration: 02:07:57

В этом видео вместе с Михаилом Фесенко, SRE, обсуждаем статью Леши Махоткина об инжиниринге в Booking.com.
Статья: https://apptractor.ru/develop/kak-ustroen-inzhiniring-v-booking-com.html/amp

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Смотреть на Youtube
– Смотреть в ВК Видео

Creators & Guests

Михаил Фесенко - Guest Кирилл Мокевнин - Host
00:00 введение и дисклеймер
04:51 важность понимания прибыли компании
10:53 бонусы и мотивация разработчиков
18:22 роль тренингов и тестирования в разработке
22:41 разбор инцидентов и постмортем
30:37 проблемы с устаревшими технологиями
32:27 управление конфигурацией серверов и использование контейнеров
35:14 различия между Booking и Airbnb
37:07 другие сервисы бронирования отелей, такие как Spotahome
39:01 перспективы спутникового интернета Starlink
40:25 изменения в офисной инфраструктуре в связи с удаленной работой
43:18 масштаб и разнообразие в компании Booking.com
45:10 культурное разнообразие и языки программирования
46:07 выбор компании или технологии при поиске работы
47:57 важность специалистов в разных языках программирования
53:51 отношение к багам и потерянным букингам как к R&D
54:49 концепция Error Budget
58:38 отсутствие тестировщиков и методология 'own it'
01:00:02 разные уровни ответственности в разработке
01:04:34 работа в команде разработчиков и администраторов
01:06:29 микросервисы: плюсы и минусы
01:12:13 баланс в коде: читаемость и сложность
01:14:36 опыт работы с разными командами и людьми
01:15:32 важность общения и взаимодействия с опытными специалистами
01:16:00 проблемы разделения разработчиков и администраторов
01:17:19 использование Docker для улучшения работы
01:18:18 оверинжиниринг и поиск баланса
01:26:07 влияние организационной структуры на разработку микросервисов
01:26:34 нейронные сети и возможность писать говнокод
01:27:24 организационная структура и ее влияние на производительность
01:28:50 драйвить других людей и влиять на разработку
01:31:35 устройство на работу в Booking.com и переезд в другую страну ★ Support this podcast ★

Duration: 01:33:48

В этом подкасте вместе с Владом Теном, разработчиком и блогером, обсуждаем работу в FAANG, рынок разработчиков и заменит ли программистов искусственный интеллект.

✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram
– Смотреть на Youtube
– Смотреть на ВК Видео

________________

🔗 Полезные ссылки:

Прошлый выпуск с Владом«Тен за бугром» в «Мы обречены»Как устроиться разработчиком в ЯндексДоклад про конечные автоматы как способ значительно упростить логику и понимание кода

___________________

00:00:00 интро

00:00:26 как быстро летит время

00:01:29 канал Кирилла Мокевнина в новом формате – Организованное программирование

00:02:30 почему Влад Тен уволился из Microsoft

00:03:59 как устроена работа в FAANG и нужно ли туда устраиваться

00:08:48 как изменились продукты Microsoft и подход к разработке

00:11:43 где лучше работать – в Google или в Microsoft

00:14:43 увольнения в FAANG

00:19:46 почему компании перестали поддерживать remote и гонят всех в офисы

00:28:16 программистов заменит ИИ?

00:30:18 deep learning за 3 месяца и кто больше всех зарабатывает в инфобизнесе

00:38:48 overempoloyment, накрутка опыта, тренд волчистости в ИТ

00:46:30 чит-код к прохождению собеседований в крупные компании

00:56:10 комьюнити программистов в Узбекистане и курс Влада Тена по алгоритмам

01:07:24 как на самом деле устроена экономика курсов

01:22:44 проблемы программистов в предпринимательстве

01:25:05 есть ли перспективы у «крафтовых» курсов

★ Support this podcast ★

Duration: 01:30:25